Đưa ra các giá trị ngẫu nhiên từ (các) phân bố Poisson được mô tả theo tỷ lệ.
Hoạt động này sử dụng hai thuật toán, tùy thuộc vào tốc độ. Nếu tỷ lệ >= 10 thì thuật toán của Hormann được sử dụng để thu mẫu thông qua quá trình loại bỏ biến đổi. Xem http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.
Mặt khác, thuật toán Knuth được sử dụng để lấy mẫu thông qua việc nhân các biến ngẫu nhiên thống nhất. Xem Donald E. Knuth (1969). Thuật toán Seminumerical. Nghệ thuật lập trình máy tính, Tập 2. Addison Wesley
Các lớp lồng nhau
| lớp học | RandomPoisson.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RandomPoisson | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <V> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <V mở rộng TNumber > RandomPoisson <V> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình dạng, Toán hạng <? mở rộng TNumber > tốc độ, Class<V> dtype, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RandomPoisson mới. |
| ngẫu nhiên tĩnhPoisson < TInt64 > | |
| Đầu ra <V> | đầu ra () Một tensor có hình dạng `hình dạng + hình dạng (tốc độ)`. |
| tĩnh RandomPoisson.Options | hạt giống (Hạt dài) |
| tĩnh RandomPoisson.Options | hạt giống2 (Hạt dài2) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <V> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static RandomPoisson <V> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình dạng, Toán hạng <? mở rộng TNumber > tốc độ, Class<V> dtype, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RandomPoisson mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| hình dạng | Tenxơ số nguyên 1-D. Hình dạng của các mẫu độc lập được rút ra từ mỗi phân bố được mô tả bằng các tham số hình dạng được đưa ra theo tỷ lệ. |
| tỷ lệ | Một tensor trong đó mỗi đại lượng vô hướng là một tham số "tốc độ" mô tả phân bố poisson liên quan. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của RandomPoisson
public static RandomPoisson < TInt64 > tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình dạng, Toán hạng <? mở rộng TNumber > tốc độ, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RandomPoisson mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| hình dạng | Tenxơ số nguyên 1-D. Hình dạng của các mẫu độc lập được rút ra từ mỗi phân bố được mô tả bằng các tham số hình dạng được đưa ra theo tỷ lệ. |
| tỷ lệ | Một tensor trong đó mỗi đại lượng vô hướng là một tham số "tốc độ" mô tả phân bố poisson liên quan. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của RandomPoisson
Đầu ra công khai đầu ra <V> ()
Một tensor có hình dạng `hình dạng + hình dạng (tốc độ)`. Mỗi lát `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` chứa các mẫu được rút ra cho `rate[i0, i1, ...iN]`.
public static RandomPoisson.Options Seed (Hạt giống dài)
Thông số
| hạt giống | Nếu `seed` hoặc `seed2` được đặt khác 0, thì trình tạo số ngẫu nhiên sẽ được tạo hạt giống đã cho. Nếu không, nó sẽ được gieo bởi một hạt giống ngẫu nhiên. |
|---|
public static RandomPoisson.Optionsseed2 (Hạt giống dài2)
Thông số
| hạt giống2 | Hạt giống thứ hai để tránh va chạm hạt giống. |
|---|