RngReadAndSkip

публичный финальный класс RngReadAndSkip

Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика.

Состояние ГСЧ после `rng_read_and_skip(n)` будет таким же, как и после `uniform([n])` (или любого другого распределения). Фактическое приращение, добавляемое к счетчику, является неопределенным выбором реализации.

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Вывод < TInt64 >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический RngReadAndSkip	create ( Область действия, ресурс операнда <?>, операнд <TInt32> alg, операнд <?> delta) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RngReadAndSkip.
Вывод < TInt64 >	ценить () Старое значение переменной ресурса до увеличения.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну `Operation` .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну `Operation` .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод < TInt64 >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактный TInt64	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается `Output` этого операнда.
абстрактный класс < TInt64 >	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «RngReadAndSkip»

Публичные методы

публичный вывод <TInt64> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static RngReadAndSkip create (область действия , ресурс операнда <?>, операнд <TInt32> alg, операнд <?> дельта)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RngReadAndSkip.

Параметры

объем	текущий объем
ресурс	Дескриптор переменной ресурса, в которой хранится состояние ГСЧ.
Алг	Алгоритм ГСЧ.
дельта	Сумма продвижения.

Возврат

новый экземпляр RngReadAndSkip

общедоступный вывод <TInt64> значение ()

Старое значение переменной ресурса до увеличения. Поскольку размер состояния зависит от алгоритма, этот результат будет дополнен нулями справа, чтобы достичь формы int64[3] (текущий максимальный размер состояния среди алгоритмов).