StatelessRandomBinomial

lớp cuối cùng công khai StatelessRandomBinomial

Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối nhị thức.

Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối nhị thức.

Kết quả đầu ra là một hàm xác định của `shape`, `seed`, `counts` và `probs`.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <W>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
static <W mở rộng TNumber , V mở rộng TNumber > StatelessRandomBinomial <W>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình dạng, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hạt giống, Toán hạng <V> đếm, Toán hạng <V> thăm dò, Lớp<W> dtype)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác StatelessRandomBinomial mới.
tĩnh <V mở rộng TNumber > StatelessRandomBinomial < TInt64 >
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình dạng, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hạt giống, Toán hạng <V> đếm, Toán hạng <V> probs)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác StatelessRandomBinomial mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Đầu ra <W>
đầu ra ()
Giá trị ngẫu nhiên với hình dạng được chỉ định.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "StatelessRandomBinomial"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <W> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static StatelessRandomBinomial <W> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình dạng, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hạt giống, Số toán hạng <V>, Toán hạng <V> thăm dò, Lớp<W> dtype)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác StatelessRandomBinomial mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
hình dạng Hình dạng của tensor đầu ra.
hạt giống 2 hạt (hình [2]).
đếm Số lượng của phân phối nhị thức. Phải có thể phát sóng với `probs` và có thể phát sóng với kích thước ngoài cùng bên phải của `hình dạng`.
vấn đề Xác suất thành công của phân phối nhị thức. Phải có thể phát sóng với `số lượng` và có thể phát sóng với kích thước ngoài cùng bên phải của `hình dạng`.
dtype Loại đầu ra.
Trả lại
  • một phiên bản mới của StatelessRandomBinomial

public static StatelessRandomBinomial < TInt64 > create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình dạng, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hạt giống, Toán hạng <V> đếm, Toán hạng <V> thăm dò)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác StatelessRandomBinomial mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
hình dạng Hình dạng của tensor đầu ra.
hạt giống 2 hạt (hình [2]).
đếm Số lượng của phân phối nhị thức. Phải có thể phát sóng với `probs` và có thể phát sóng với kích thước ngoài cùng bên phải của `hình dạng`.
vấn đề Xác suất thành công của phân phối nhị thức. Phải có thể phát sóng với `số lượng` và có thể phát sóng với kích thước ngoài cùng bên phải của `hình dạng`.
Trả lại
  • một phiên bản mới của StatelessRandomBinomial

đầu ra công khai đầu ra <W> ()

Giá trị ngẫu nhiên với hình dạng được chỉ định.