DeserializeSparse

הסר אובייקטים של 'SparseTensor'.

הקלט `serialized_sparse` חייב להיות בעל הצורה `[?, ?, ..., ?, 3]` כאשר הממד האחרון מאחסן אובייקטים מסודרים של `SparseTensor` ושאר N הממדים (N >= 0) תואמים אצווה. הדרגות של האובייקטים 'SparseTensor' המקוריים חייבים להתאים כולם. כאשר נוצר `SparseTensor` הסופי, הדירוג שלו הוא הדרגה של אובייקטי `SparseTensor` הנכנסים בתוספת N; הטנזורים הדלילים שורשרו לאורך ממדים חדשים, אחד לכל אצווה.

ערכי הצורה של אובייקט `SparseTensor` של הפלט עבור הממדים המקוריים הם המקסימום על פני ערכי הצורה של אובייקטי `SparseTensor` הקלט עבור הממדים התואמים. המידות החדשות תואמות את גודל האצווה.

ההנחה היא שהמדדים של האובייקטים 'SparseTensor' הקלט מסודרים בסדר לקסיקוגרפי סטנדרטי. אם זה לא המקרה, לאחר שלב זה הפעל את 'SparseReorder' כדי לשחזר את סדר האינדקס.

לדוגמה, אם הקלט בסידורי הוא מטריצת `[2 x 3]` המייצגת שני אובייקטים מקוריים של `SparseTensor`:

אינדקס = [ 0] [10] [20] ערכים = [1, 2, 3] צורה = [50]

ו

אינדקס = [ 2] [10] ערכים = [4, 5] צורה = [30]

אז ה-'SparseTensor' הסופי המבוסס יהיה:

אינדקס = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] ערכים = [1, 2, 3, 4, 5] צורה = [2 50]