Aggiunge due oggetti `SparseTensor` per produrre un altro `SparseTensor`.
Si presuppone che gli indici degli oggetti `SparseTensor` di input siano ordinati in ordine lessicografico standard. Se così non fosse, prima di questo passaggio esegui `SparseReorder` per ripristinare l'ordinamento degli indici.
Per impostazione predefinita, se due valori si sommano a zero in un certo indice, l'output "SparseTensor" includerebbe comunque quella particolare posizione nel suo indice, memorizzando uno zero nello slot del valore corrispondente. Per ignorare questo, i chiamanti possono specificare "thresh", indicando che se la somma ha una grandezza strettamente inferiore a "thresh", il valore e l'indice corrispondenti non verranno inclusi. In particolare, `thresh == 0` (predefinito) significa che tutto viene mantenuto e la soglia effettiva avviene solo per un valore positivo.
Nelle forme seguenti, "nnz" è il conteggio dopo aver preso in considerazione "thresh".
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| statico <T estende TType > SparseAdd <T> | create ( Scope scope, Operando < TInt64 > aIndices, Operando <T> aValues, Operando < TInt64 > aShape, Operando < TInt64 > bIndices, Operando <T> bValues, Operando < TInt64 > bShape, Operando <? extends TNumber > thresh) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseAdd. |
| Uscita < TInt64 > | sommaIndici () |
| Uscita < TInt64 > | sommaForma () |
| Uscita <T> | sommaValori () |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static SparseAdd <T> create ( Scope scope, Operando < TInt64 > aIndices, Operando <T> aValues, Operando < TInt64 > aShape, Operando < TInt64 > bIndices, Operando <T> bValues, Operando < TInt64 > bShape, Operando <? estende TNumero > soglia)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseAdd.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| aIndici | 2-D. Gli "indici" della prima matrice "SparseTensor", dimensione "[nnz, ndims]". |
| aValori | 1-D. I "valori" del primo "SparseTensor", dimensione "[nnz]" Vettore. |
| una forma | 1-D. La "forma" del primo "SparseTensor", dimensione "[ndims]" Vettore. |
| bIndici | 2-D. Gli "indici" della seconda matrice "SparseTensor", dimensione "[nnz, ndims]". |
| bValori | 1-D. I "valori" del secondo "SparseTensor", dimensione "[nnz]" Vettore. |
| bForma | 1-D. La "forma" del secondo "SparseTensor", dimensione "[ndims]" Vettore. |
| trebbiare | 0-D. La soglia di grandezza che determina se una coppia valore di output/indice occupa spazio. |
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- una nuova istanza di SparseAdd