सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseAddGrad
SparseAdd ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑपरेटर।
SparseAdd op A + B की गणना करता है, जहां A, B और योग सभी को `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के रूप में दर्शाया जाता है। यह ऑप योग के गैर-रिक्त मानों के संबंध में अपस्ट्रीम ग्रेडिएंट को लेता है, और ए और बी के गैर-रिक्त मानों के संबंध में ग्रेडिएंट्स को आउटपुट करता है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | एवलग्रैड () 1-डी आकार `[nnz(A)]` के साथ। |
| आउटपुट <T> | बीवैलग्रैड () 1-डी आकार `[nnz(B)]` के साथ। |
| स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > SparseAddGrad <T> |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "SparseAddGrad"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> aValGrad ()
1-डी आकार `[nnz(A)]` के साथ। ए के गैर-रिक्त मूल्यों के संबंध में ढाल।
सार्वजनिक आउटपुट <T> bValGrad ()
1-डी आकार `[nnz(B)]` के साथ। बी के गैर-रिक्त मूल्यों के संबंध में ढाल।
सार्वजनिक स्थैतिक SparseAddGrad <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> बैकप्रोपवैलग्राड, ऑपरेंड < TInt64 > aIndices, ऑपरेंड < TInt64 > bIndices, ऑपरेंड < TInt64 > sumIndices)
एक नया SparseAddGrad ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| बैकप्रॉपवैलग्रैड | 1-डी आकार `[nnz(sum)]` के साथ। योग के गैर-रिक्त मूल्यों के संबंध में ढाल। |
| एकसूचकांक | 2-डी. `SparseTensor` A के `सूचकांक`, आकार `[nnz(A), ndims]`। |
| bसूचकांक | 2-डी. `SparseTensor` B के `सूचकांक`, आकार `[nnz(B), ndims]`। |
| sumIndices | 2-डी. योग के `सूचकांक` `SparseTensor`, आकार `[nnz(sum), ndims]`। |
रिटर्न
- SparseAddGrad का एक नया उदाहरण