SparseBincount

lớp cuối cùng công khai SparseBincount

Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.

Xuất ra một vectơ có độ dài `size` và cùng loại dtype với `weights`. Nếu `weights` trống, thì chỉ mục `i` lưu trữ số lần giá trị `i` được tính trong `arr`. Nếu `weights` không trống, thì chỉ mục `i` lưu trữ tổng giá trị trong `weights` tại mỗi chỉ mục trong đó giá trị tương ứng trong `arr` là `i`.

Các giá trị trong `arr` nằm ngoài phạm vi [0, size) sẽ bị bỏ qua.

Các lớp lồng nhau

lớp học SparseBincount.Options Thuộc tính tùy chọn cho SparseBincount

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <U>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
SparseBincount.Options tĩnh
Đầu ra nhị phân (Đầu ra nhị phân Boolean)
tĩnh <U mở rộng TNumber , T mở rộng TNumber > SparseBincount <U>
tạo ( Phạm vi phạm vi, chỉ số Toán hạng < TInt64 >, Giá trị toán hạng <T>, Toán hạng < TInt64 > mật độ dày đặc, Kích thước toán hạng <T>, Trọng số toán hạng <U>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseBincount mới.
Đầu ra <U>
đầu ra ()
`Tensor` 1D có chiều dài bằng `size` hoặc `Tensor` 2D với [batch_size, `size`].

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseBincount"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <U> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

công khai tĩnh SparseBincount.Options đầu ra nhị phân (Đầu ra nhị phân Boolean)

Thông số
đầu ra nhị phân bool; Liệu hạt nhân có nên tính diện mạo hay số lần xuất hiện hay không.

public static SparseBincount <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số, Giá trị toán hạng <T>, Toán hạng < TInt64 >denseShape, Kích thước toán hạng <T>, Trọng số toán hạng <U>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseBincount mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
chỉ số 2D int64 `Tensor`.
giá trị int 1D `Tensor`.
dày đặcHình Dạng 1D int64 `Tensor`.
kích cỡ vô hướng int không âm `Tensor`.
trọng lượng là một `Tensor` int32, int64, float32 hoặc float64 có hình dạng giống như `input` hoặc có độ dài-0 `Tensor`, trong trường hợp đó, nó hoạt động như tất cả các trọng số bằng 1.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseBincount

Đầu ra công khai đầu ra <U> ()

`Tensor` 1D có chiều dài bằng `size` hoặc `Tensor` 2D với [batch_size, `size`]. Số lượng hoặc tổng trọng số cho từng giá trị trong phạm vi [0, size).