יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים.
האופ לוקח שתי רשימות, אחת של 2D `SparseTensor` ואחת של `Tensor` דו-ממדית, כל אחת מייצגת תכונות של עמודת תכונה אחת. הוא מוציא 'SparseTensor' דו-ממדי עם הצלבות אצווה של תכונות אלה.
לדוגמה, אם הכניסות הן
כניסות[0]: SparseTensor עם צורה = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
כניסות[1]: SparseTensor עם צורה = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"
כניסות[2]: טנסור [["f"], ["g"]]
אז הפלט יהיה
shape = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
אם hashed_output=true אז הפלט יהיה
shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| סטטי SparseCross | |
| פלט < TInt64 > | מדדי פלט () 2-D. |
| פלט < TInt64 > | outputShape () 1-D. |
| פלט < TString > | ערכי פלט () 1-D. |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
יצירת SparseCross סטטי ציבורי ( היקף היקף , Iterable< Operand < TInt64 >> אינדקסים, Iterable< Operand <?>> ערכי, Iterable< Operand < TInt64 >> צורות, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand < TString > sep)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseCross חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| מדדים | 2-D. מדדים של כל קלט `SparseTensor`. |
| ערכים | 1-D. ערכים של כל `SparseTensor`. |
| צורות | 1-D. צורות של כל `SparseTensor`. |
| כניסות צפופות | 2-D. עמודות המיוצגות על ידי 'טנזור' צפוף. |
| ספטמבר | מחרוזת המשמשת בעת הצטרפות לרשימת כניסות מחרוזת, יכולה לשמש כמפריד מאוחר יותר. |
החזרות
- מופע חדש של SparseCross