SparseCrossHashed

שיעור הגמר הציבורי SparseCrossHashed

יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים.

האופ לוקח שתי רשימות, אחת של 2D `SparseTensor` ואחת של `Tensor` דו-ממדית, כל אחת מייצגת תכונות של עמודת תכונה אחת. הוא מוציא 'SparseTensor' דו-ממדי עם הצלבות אצווה של תכונות אלה.

לדוגמה, אם הכניסות הן

כניסות[0]: SparseTensor עם צורה = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

כניסות[1]: SparseTensor עם צורה = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

כניסות[2]: טנסור [["f"], ["g"]]

אז הפלט יהיה

shape = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

אם hashed_output=true אז הפלט יהיה

shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

סטטי SparseCrossHashed
create ( scope scope, Iterable< Operand < TInt64 >> אינדקסים, Iterable< Operand <?>> ערכים, Iterable< Operand < TInt64 >> צורות, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand < TInt64 > numBuckets, Operand < TBool > strongHash, Operand < TInt64 > salt)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseCrossHashed חדשה.
פלט < TInt64 >
פלט < TInt64 >
outputShape ()
1-D.
פלט < TInt64 >
ערכי פלט ()
1-D.

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseCrossHashed"

שיטות ציבוריות

ציבורי סטטי SparseCrossHashed create ( היקף היקף, Iterable< Operand < TInt64 >> אינדקסים, Iterable< Operand <?>> ערכי, Iterable< Operand < TInt64 >> צורות, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand < TInt64 > numBuckets, Operand < TBool > strongHash, Operand < TInt64 > salt)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseCrossHashed חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
מדדים 2-D. מדדים של כל קלט `SparseTensor`.
ערכים 1-D. ערכים של כל `SparseTensor`.
צורות 1-D. צורות של כל `SparseTensor`.
כניסות צפופות 2-D. עמודות המיוצגות על ידי 'טנזור' צפוף.
numBuckets הוא משמש אם hashed_output נכון. פלט = hashed_value%num_buckets אם num_buckets > 0 אחר hashed_value.
strongHash בוליאני, אם זה נכון, ישמש סיפאש עם מלח במקום farmhash.
מלח ציין את המלח שישמש את פונקציית הסיפאש.
החזרות
  • מופע חדש של SparseCrossHashed

פלט ציבורי < TInt64 > מדדי פלט ()

2-D. מדדים של `SparseTensor` המשורשר.

פלט ציבורי < TInt64 > outputShape ()

1-D. צורת 'SparseTensor' המשורשר.

פלט ציבורי < TInt64 > ערכי פלט ()

1-D. ערכים לא ריקים של 'SparseTensor' המשורשרים או הגובבים.