SparseDenseCwiseDiv

lớp cuối cùng công khai SparseDenseCwiseDiv

Về mặt thành phần, hãy chia SparseTensor cho một Tensor dày đặc.

Hạn chế : Op này chỉ phát sóng phía dày đặc sang phía thưa chứ không phát hướng ngược lại.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > SparseDenseCwiseDiv <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > spIndices, Toán hạng <T> spValues, Toán hạng < TInt64 > spShape, Toán hạng <T> dày đặc)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseDenseCwiseDiv mới.
Đầu ra <T>
đầu ra ()
1-D.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseDenseCwiseDiv"

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static SparseDenseCwiseDiv <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > spIndices, Toán hạng <T> spValues, Toán hạng < TInt64 > spShape, Toán hạng <T> dày đặc)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseDenseCwiseDiv mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
spChỉ số 2-D. Ma trận `N x R` với các chỉ mục của các giá trị không trống trong SparseTensor, có thể không theo thứ tự chuẩn.
giá trị sp 1-D. `N` giá trị không trống tương ứng với `sp_indices`.
hình dạng sp 1-D. Hình dạng của SparseTensor đầu vào.
ngu độn `R`-D. Toán hạng Tensor dày đặc.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseDenseCwiseDiv

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

1-D. Các giá trị `N` được vận hành.