SparseFillEmptyRows

इनपुट 2-डी `SparseTensor` में खाली पंक्तियों को डिफ़ॉल्ट मान से भरता है।

इनपुट `SparseTensor` को इनपुट के टुपल (`indices`, `values`, `dense_shape`) के माध्यम से दर्शाया जाता है। आउटपुट `SparseTensor` में समान `dense_shape` है लेकिन सूचकांकों `output_indices` और मान `output_values` के साथ।

यह ऑप प्रत्येक पंक्ति के लिए एक एकल प्रविष्टि सम्मिलित करता है जिसमें कोई मान नहीं है। सूचकांक `[row, 0, ..., 0]` के रूप में बनाया गया है और डाला गया मान `default_value` है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए `sp_input` का आकार `[5, 6]` और गैर-रिक्त मान हैं:

[0, 1]: ए [0, 3]: बी [2, 0]: सी [3, 1]: डी

पंक्तियाँ 1 और 4 खाली हैं, इसलिए आउटपुट मानों के साथ `[5, 6]` आकार का होगा:

[0, 1]: ए [0, 3]: बी [1, 0]: डिफॉल्ट_वैल्यू [2, 0]: सी [3, 1]: डी [4, 0]: डिफॉल्ट_वैल्यू

आउटपुट `SparseTensor` पंक्ति-प्रमुख क्रम में होगा और इसका आकार इनपुट के समान होगा।

यह ऑप `[dense_shape[0]]` आकार का एक संकेतक वेक्टर भी लौटाता है

खाली_रो_इंडिकेटर[i] = यदि पंक्ति i एक खाली पंक्ति थी तो सत्य है।

और एक रिवर्स इंडेक्स मैप वेक्टर आकार का `[indices.shape[0]]` जिसका उपयोग बैकप्रॉपैगेशन के दौरान किया जाता है,

रिवर्स_इंडेक्स_मैप[जे] = आउट_जे सेंट इंडेक्स[जे, :] == आउटपुट_इंडिसेस[आउट_जे, :]