SparseFillEmptyRowsGrad

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseFillEmptyRowsGrad

SparseFillEmptyRows का ग्रेडिएंट।

वेक्टर को रिवर्स_इंडेक्स_मैप, आकार `[N]`, और ग्रेड_वैल्यू, आकार `[N_full]`, जहां `N_full >= N` लेता है और डेटा को `d_values` या `d_default_value` में कॉपी करता है। यहां `d_values` का आकार `[N]` है और `d_default_value` एक अदिश राशि है।

d_values[j] = grad_values[revers_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k रिवर्स_इंडेक्स_मैप में नहीं है})

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > SparseFillEmptyRowsGrad <T>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > रिवर्सइंडेक्समैप, ऑपरेंड <T> gradValues)
एक नए SparseFillEmptyRowsGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
dDefaultValue ()
0-डी.
आउटपुट <T>
डीवैल्यूज़ ()
1-डी.

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseFillEmptyRowsGrad"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक SparseFillEmptyRowsGrad <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <TInt64> रिवर्सइंडेक्समैप, ऑपरेंड <T> gradValues)

एक नए SparseFillEmptyRowsGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
रिवर्सइंडेक्समैप 1-डी. SparseFillEmptyRows से रिवर्स इंडेक्स मैप।
gradValues 1-डी. बैकप्रॉप से ​​ग्रेडियेंट.
रिटर्न
  • SparseFillEmptyRowsGrad का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> dDefaultValue ()

0-डी. default_value में बैकप्रॉप।

सार्वजनिक आउटपुट <T> dValues ​​()

1-डी. मूल्यों में बैकप्रॉप.