lớp cuối cùng công khai SparseFillEmptyRowsGrad
Độ dốc của SparseFillEmptyRows.
Lấy vectơ Reverse_index_map, có hình `[N]` và grad_values, có hình `[N_full]`, trong đó `N_full >= N` và sao chép dữ liệu vào `d_values` hoặc `d_default_value`. Ở đây `d_values` có dạng `[N]` và `d_default_value` là đại lượng vô hướng.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k không có trong Reverse_index_map})
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
| hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "SparseFillEmptyRowsGrad"
Phương pháp công khai
công khai tĩnh SparseFillEmptyRowsGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TInt64 > ReverseIndexMap, Toán hạng <T> gradValues)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseFillEmptyRowsGrad mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| bản đồ chỉ số đảo ngược | 1-D. Bản đồ chỉ mục ngược từ SparseFillEmptyRows. |
| giá trị cấp độ | 1-D. Độ dốc từ backprop. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseFillEmptyRowsGrad