מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של SparseTensor.
אופ זה לוקח SparseTensor והוא המקביל הדליל ל- tf.reduce_max() . במיוחד, האופ הזה מחזיר גם `טנזור` צפוף במקום דליל.
מפחית את 'sp_input' לאורך הממדים הניתנים ב-'reduction_axes'. אלא אם כן 'keep_dims' הוא נכון, דרגת הטנזור מופחתת ב-1 עבור כל ערך ב-'reduction_axes'. אם 'keep_dims' נכון, הממדים המופחתים נשמרים עם אורך 1.
אם ל-'reduction_axes' אין ערכים, כל הממדים מצטמצמים ומוחזר טנזור עם אלמנט בודד. בנוסף, הצירים יכולים להיות שליליים, המתפרשים לפי כללי האינדקס ב-Python.
כיתות מקוננות
| מעמד | SparseReduceMax.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseReduceMax | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
| סטטי <T מרחיב TNummer > SparseReduceMax <T> | |
| סטטי SparseReduceMax.Options | keepDims (בוליאני keepDims) |
| פלט <T> | פלט () `RK`-D. |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static SparseReduceMax <T> create ( היקף היקף, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > reductionAxes, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseReduceMax חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| מדדי קלט | 2-D. מטריצת 'N x R' עם המדדים של ערכים לא ריקים ב-SparseTensor, אולי לא בסדר קנוני. |
| ערכי קלט | 1-D. 'N' ערכים לא ריקים התואמים ל'input_indexes'. |
| inputShape | 1-D. צורת הקלט SparseTensor. |
| הפחתהAxes | 1-D. וקטור אורך-`K` המכיל את צירי ההפחתה. |
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של SparseReduceMax
סטטי ציבורי SparseReduceMax.Options keepDims (בוליאני keepDims)
פרמטרים
| keepDims | אם זה נכון, שמור על מידות מופחתות עם אורך 1. |
|---|