Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям SparseTensor.
Эта операция принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_max() . В частности, эта операция также возвращает плотный «Тензор» вместо разреженного.
Уменьшает `sp_input` по размерам, указанным в `reduction_axes`. Если `keep_dims` не имеет значения true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в `reduction_axes`. Если «keep_dims» имеет значение true, уменьшенные размеры сохраняются с длиной 1.
Если в `reduction_axes` нет записей, все измерения уменьшаются и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексации в Python.
Вложенные классы
| сорт | SparseReduceMax.Options | Необязательные атрибуты для SparseReduceMax | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > SparseReduceMax <T> | |
| статический SparseReduceMax.Options | KeepDims (логическое значение KeepDims) |
| Выход <Т> | выход () `РК`-Д. |
Унаследованные методы
| логическое значение | равно (Объект arg0) |
| последний класс<?> | получитьКласс () |
| интервал | хэш-код () |
| окончательная пустота | поставить в известность () |
| окончательная пустота | уведомитьВсе () |
| Нить | нанизывать () |
| окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
| окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
| окончательная пустота | ждать () |
| абстрактная среда выполнения | окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция. |
| абстрактная операция |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static SparseReduceMax <T> create (область области действия , операнд <TInt64> inputIndices, операнд <T> inputValues, операнд < TInt64 > inputShape, операнд < TInt32 > ReductionAxes, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseReduceMax.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| входные индексы | 2-Д. Матрица `N x R` с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке. |
| входные значения | 1-Д. `N` непустые значения, соответствующие `input_indices`. |
| входная форма | 1-Д. Форма входного SparseTensor. |
| сокращениеОси | 1-Д. Вектор длины-`K`, содержащий оси приведения. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр SparseReduceMax
public static SparseReduceMax.Options KeepDims (логическое значение KeepDims)
Параметры
| KeepDims | Если это правда, сохраните уменьшенные размеры с длиной 1. |
|---|