SparseReduceSumSparse

classe finale pubblica SparseReduceSumSparse

Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di uno SparseTensor.

Questo Op accetta uno SparseTensor ed è la controparte sparsa di tf.reduce_sum() . A differenza di SparseReduceSum, questo Op restituisce uno SparseTensor.

Riduce `sp_input` lungo le dimensioni fornite in `reduction_axes`. A meno che "keep_dims" non sia vero, il rango del tensore viene ridotto di 1 per ogni voce in "reduction_axes". Se `keep_dims` è vero, le dimensioni ridotte vengono mantenute con lunghezza 1.

Se "reduction_axes" non ha voci, tutte le dimensioni vengono ridotte e viene restituito un tensore con un singolo elemento. Inoltre, gli assi possono essere negativi, che vengono interpretati secondo le regole di indicizzazione in Python.

Classi nidificate

classe SparseReduceSumSparse.Options Attributi facoltativi per SparseReduceSumSparse

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static <T estende TType > SparseReduceSumSparse <T>
create ( Scope scope, Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape, Operando < TInt32 > reduceAxes, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseReduceSumSparse.
static SparseReduceSumSparse.Options
keepDims (keepDims booleano)
Uscita < TInt64 >
Uscita < TInt64 >
Uscita <T>

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseReduceSumSparse"

Metodi pubblici

public static SparseReduceSumSparse <T> create ( Scope scope, Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape, Operando < TInt32 > reduceAxes, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseReduceSumSparse.

Parametri
scopo ambito attuale
inputIndices 2-D. Matrice `N x R` con gli indici dei valori non vuoti in uno SparseTensor, possibilmente non in ordinamento canonico.
inputValues 1-D. "N" valori non vuoti corrispondenti a "input_indices".
inputShape 1-D. Forma dello SparseTensor in ingresso.
riduzioneAssi 1-D. Vettore di lunghezza `K` contenente gli assi di riduzione.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di SparseReduceSumSparse

pubblico statico SparseReduceSumSparse.Options keepDims (keepDims booleano)

Parametri
keepDims Se vero, mantenere le dimensioni ridotte con lunghezza 1.

output pubblico < TInt64 > outputIndices ()

output pubblico < TInt64 > outputShape ()

Uscita pubblica <T> outputValues ​​()