שיעור הגמר הציבורי SparseSlice
חתך 'SparseTensor' לפי ה-'התחלה' וה-'גודל'.
לדוגמה, אם הקלט הוא
input_tensor = shape = [2, 7] [ ade ] [bc ]
מבחינה גרפית טנסורי הפלט הם:
sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4] [ a ] [bc ]
sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3] [ de ] [ ]
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| סטטי <T מרחיב את TType > SparseSlice <T> | |
| פלט < TInt64 > | מדדי פלט () |
| פלט < TInt64 > | outputShape () רשימה של טנסור 1-D מייצגת את הצורה של טנסור הפלט הדל. |
| פלט <T> | ערכי פלט () רשימה של טנסורים 1-D מייצגת את ערכי הטנזורים הדלילים של הפלט. |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "SparseSlice"
שיטות ציבוריות
ציבורי סטטי SparseSlice <T> create ( היקף היקף , Operand < TInt64 > מדדים, ערכי Operand <T>, Operand < TInt64 > shape, Operand < TInt64 > start, Operand < TInt64 > size)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseSlice חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| מדדים | טנזור דו-ממדי מייצג את המדדים של הטנזור הדליל. |
| ערכים | טנזור 1-D מייצג את ערכי הטנזור הדליל. |
| צוּרָה | 1-D. טנסור מייצג את צורת הטנסור הדליל. |
| הַתחָלָה | 1-D. טנסור מייצג את תחילת הפרוסה. |
| גודל | 1-D. טנסור מייצג את גודל הפרוסה. מדדי פלט: רשימה של טנסור 1-D מייצגת את המדדים של טנסור פלט דליל. |
החזרות
- מופע חדש של SparseSlice