SparseToDense

lớp cuối cùng công khai SparseToDense

Chuyển đổi một biểu diễn thưa thớt thành một tensor dày đặc.

Xây dựng một mảng `dày đặc` với hình dạng `output_shape` sao cho 

# If sparse_indices is scalar
 dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
 
 # If sparse_indices is a vector, then for each i
 dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
 
 # If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
 dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
Tất cả các giá trị khác trong `dày đặc` được đặt thành `default_value`. Nếu `sparse_values` là một giá trị vô hướng, thì tất cả các chỉ mục thưa thớt sẽ được đặt thành giá trị duy nhất này.

Các chỉ mục phải được sắp xếp theo thứ tự từ điển và các chỉ mục không được chứa bất kỳ sự lặp lại nào. Nếu `validate_indices` là đúng, các thuộc tính này sẽ được kiểm tra trong khi thực thi.

Các lớp lồng nhau

lớp học SparseToDense.Options Thuộc tính tùy chọn cho SparseToDense

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <U>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <U mở rộng TType , T mở rộng TNumber > SparseToDense <U>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> thưa thớt, Toán hạng <T> đầu raShape, Toán hạng <U> thưaValues, Toán hạng <U> giá trị mặc định, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseToDense mới.
Đầu ra <U>
ngu độn ()
Tenxơ đầu ra dày đặc có hình dạng `output_shape`.
SparseToDense.Options tĩnh
xác thực các chỉ số (Boolean xác thực các chỉ số)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseToDense"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <U> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static SparseToDense <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> chỉ số thưa thớt, Toán hạng <T> đầu raHình dạng, Toán hạng <U> Giá trị thưa thớt, Toán hạng <U> Giá trị mặc định, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseToDense mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
chỉ số thưa thớt 0-D, 1-D hoặc 2-D. `sparse_indices[i]` chứa chỉ mục hoàn chỉnh trong đó `sparse_values[i]` sẽ được đặt.
đầu raHình dạng 1-D. Hình dạng của tensor đầu ra dày đặc.
giá trị thưa thớt 1-D. Các giá trị tương ứng với mỗi hàng của `chỉ số thưa` hoặc một giá trị vô hướng được sử dụng cho tất cả các chỉ mục thưa.
giá trị mặc định Giá trị vô hướng cần đặt cho các chỉ mục không được chỉ định trong `sparse_indices`.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseToDense

đầu ra công khai dày đặc <U> ()

Tenxơ đầu ra dày đặc có hình dạng `output_shape`.

public static SparseToDense.Options xác thực các chỉ số (các chỉ số xác thực Boolean)

Thông số
xác thực các chỉ số Nếu đúng, các chỉ mục sẽ được kiểm tra để đảm bảo chúng được sắp xếp theo thứ tự từ điển và không bị lặp lại.