TakeManySparseFromTensorsMap

קרא את `SparseTensors` מתוך `SparseTensorsMap` ושרשר אותם.

הקלט `sparse_handles` חייב להיות מטריצת `int64` של הצורה `[N, 1]` כאשר `N` הוא גודל minibatch והשורות מתאימות לאחיות הפלט של `AddSparseToTensorsMap` או `AddManySparseToTensorsMap`. הדרגות של האובייקטים 'SparseTensor' המקוריים שנכנסו לפעולות הקלט הנתונות חייבות להתאים. כאשר 'SparseTensor' הסופי נוצר, יש לו דירוג אחד גבוה יותר מדרגות האובייקטים 'SparseTensor' הנכנסים (הם שורשרו לאורך ממד שורה חדשה משמאל).

ערכי הצורה של אובייקט `SparseTensor` של הפלט עבור כל הממדים אך הראשונים הם המקסימום על פני ערכי הצורה של אובייקטי `SparseTensor` הקלט עבור הממדים התואמים. ערך הצורה הראשון שלו הוא 'N', גודל המיניאצ'.

ההנחה היא שהמדדים של האובייקטים 'SparseTensor' הקלט מסודרים בסדר לקסיקוגרפי סטנדרטי. אם זה לא המקרה, לאחר שלב זה הפעל את 'SparseReorder' כדי לשחזר את סדר האינדקס.

לדוגמה, אם הידיות מייצגות קלט, שהוא מטריצת `[2, 3]` המייצגת שני אובייקטי `SparseTensor` מקוריים:

index = [ 0]
             [10]
             [20]
     values = [1, 2, 3]
     shape = [50]
 

index = [ 2]
             [10]
     values = [4, 5]
     shape = [30]
 

index = [0  0]
             [0 10]
             [0 20]
             [1  2]
             [1 10]
     values = [1, 2, 3, 4, 5]
     shape = [2 50]