Clases
| AgregarManySparseToTensorsMap | Agregue un `N`-minibatch `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap`, devuelva `N` identificadores. |
| AddManySparseToTensorsMap.Options | Atributos opcionales para AddManySparseToTensorsMap |
| Agregar mapa disperso a tensores | Agregue un `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap` y devuelva su identificador. |
| AddSparseToTensorsMap.Options | Atributos opcionales para AddSparseToTensorsMap |
| DenseCountSparseOutput <U extiende TNumber > | Realiza un recuento de contenedores de salida dispersa para una entrada tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Opciones | Atributos opcionales para DenseCountSparseOutput |
| DenseToDenseSetOperation <T extiende TType > | Aplica la operación de conjunto a lo largo de la última dimensión de 2 entradas "Tensor". |
| DenseToDenseSetOperation.Opciones | Atributos opcionales para DenseToDenseSetOperation |
| DenseToSparseSetOperation <T extiende TType > | Aplica la operación de conjunto a lo largo de la última dimensión de "Tensor" y "SparseTensor". |
| DenseToSparseSetOperation.Opciones | Atributos opcionales para DenseToSparseSetOperation |
| DeserializeSparse <U extiende TType > | Deserializar objetos `SparseTensor`. |
| SparseAccumulatorAplicarGradiente | Aplica un gradiente escaso a un acumulador determinado. |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T extiende TType > | Extrae el gradiente disperso promedio en un SparseConditionalAccumulator. |
| SparseAdd <T extiende TType > | Agrega dos objetos `SparseTensor` para producir otro `SparseTensor`. |
| SparseAddGrad <T extiende TType > | El operador de gradiente para la operación SparseAdd. |
| SparseBincount <U extiende TNumber > | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
| SparseBincount.Opciones | Atributos opcionales para SparseBincount |
| SparseConcat <T extiende TType > | Concatena una lista de `SparseTensor` a lo largo de la dimensión especificada. |
| Acumulador condicional disperso | Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos. |
| SparseConditionalAccumulator.Opciones | Atributos opcionales para SparseConditionalAccumulator |
| SparseCountSparseOutput <U extiende TNumber > | Realiza un recuento de contenedores de salida dispersa para una entrada de tensor dispersa. |
| SparseCountSparseOutput.Opciones | Atributos opcionales para SparseCountSparseOutput |
| Cruz dispersa | Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos. |
| SparseCrossHashed | Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos. |
| SparseDenseCwiseAdd <T extiende TType > | Suma un Tensor Sparse y un Tensor denso, usando estas reglas especiales: (1) Transmite el lado denso para que tenga la misma forma que el lado disperso, si es elegible; (2) Entonces, solo los valores densos señalados por los índices del SparseTensor participan en la suma inteligente. |
| SparseDenseCwiseDiv <T extiende TType > | Por componentes divide un SparseTensor por un Tensor denso. |
| SparseDenseCwiseMul <T extiende TType > | Por componentes multiplica un SparseTensor por un Tensor denso. |
| SparseFillEmptyRows <T extiende TType > | Rellena filas vacías en la entrada 2-D `SparseTensor` con un valor predeterminado. |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T extiende TType > | El gradiente de SparseFillEmptyRows. |
| SparseMatMul | Multiplicar la matriz "a" por la matriz "b". |
| Opciones dispersas de MatMul | Atributos opcionales para SparseMatMul |
| SparseReduceMax <T extiende TNumber > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
| Opciones SparseReduceMax. | Atributos opcionales para SparseReduceMax |
| SparseReduceMaxSparse <T extiende TNumber > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
| SparseReduceMaxSparse.Opciones | Atributos opcionales para SparseReduceMaxSparse |
| SparseReduceSum <T extiende TType > | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
| SparseReduceSum.Opciones | Atributos opcionales para SparseReduceSum |
| SparseReduceSumSparse <T extiende TType > | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
| SparseReduceSumSparse.Opciones | Atributos opcionales para SparseReduceSumSparse |
| SparseReorder <T extiende TType > | Reordena un SparseTensor en el orden canónico de fila principal. |
| SparseReshape | Cambia la forma de un SparseTensor para representar valores en una nueva forma densa. |
| SparseSegmentMean <T extiende TNumber > | Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| SparseSegmentMeanGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes para SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extiende TNumber > | Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| SparseSegmentSqrtN <T extiende TNumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N. |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extiende TNumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N. |
| SparseSegmentSum <T extiende TNumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T extiende TNumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| SparseSlice <T extiende TType > | Corte un `SparseTensor` según el `inicio` y el `tamaño`. |
| SparseSliceGrad <T extiende TType > | El operador de gradiente para la operación SparseSlice. |
| SparseSoftmax <T extiende TNumber > | Aplica softmax a un ND `SparseTensor` por lotes. |
| SparseSparseMaximum <T extiende TNumber > | Devuelve el máximo por elementos de dos SparseTensors. |
| SparseSparseMinimum <T extiende TType > | Devuelve el mínimo de elementos de dos SparseTensors. |
| SparseSplit <T extiende TType > | Divida un `SparseTensor` en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
| SparseTensorDenseAdd <U extiende TType > | Suma un `SparseTensor` y un `Tensor` denso, produciendo un `Tensor` denso. |
| SparseTensorDenseMatMul <U extiende TType > | Multiplica SparseTensor (de rango 2) "A" por la matriz densa "B". |
| SparseTensorDenseMatMul.Options | Atributos opcionales para SparseTensorDenseMatMul |
| SparseToDense <U extiende TType > | Convierte una representación escasa en un tensor denso. |
| Opciones dispersas a densas | Atributos opcionales para SparseToDense |
| SparseToSparseSetOperation <T extiende TType > | Aplica la operación de conjunto a lo largo de la última dimensión de 2 entradas `SparseTensor`. |
| SparseToSparseSetOperation.Opciones | Atributos opcionales para SparseToSparseSetOperation |
| TakeManySparseFromTensorsMap <T extiende TType > | Lea `SparseTensors` de un `SparseTensorsMap` y concatenelos. |
| TakeManySparseFromTensorsMap.Options | Atributos opcionales para TakeManySparseFromTensorsMap |