ReduceJoin

Соединяет строку Tensor по заданным измерениям.

Вычисляет соединение строк по измерениям в заданной строке Tensor формы `[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)]`. Возвращает новый тензор, созданный путем объединения входных строк с заданным разделителем (по умолчанию: пустая строка). Отрицательные индексы отсчитываются в обратном порядке с конца, где `-1` эквивалентен `n - 1`. Если индексы не указаны, выполняется объединение по всем измерениям, начиная с «n – 1» и заканчивая «0».

Например:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
 tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
 tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
 tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
 tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
 tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"