ReduceJoin

Nối một chuỗi Tensor theo các kích thước nhất định.

Tính toán nối chuỗi theo các kích thước trong chuỗi đã cho Tensor có hình dạng `[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)]`. Trả về một Tensor mới được tạo bằng cách nối các chuỗi đầu vào với dấu phân cách đã cho (mặc định: chuỗi trống). Các chỉ số âm được tính ngược từ cuối, với `-1` tương đương với `n - 1`. Nếu các chỉ mục không được chỉ định, hãy nối trên tất cả các thứ nguyên bắt đầu từ `n - 1` đến `0`.

Ví dụ:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
 tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
 tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
 tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
 tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
 tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"