ToNumber

lớp cuối cùng công khai ToNumber

Chuyển đổi từng chuỗi trong Tensor đầu vào thành kiểu số được chỉ định.

(Lưu ý rằng tràn int32 dẫn đến lỗi trong khi tràn float dẫn đến giá trị được làm tròn.)

Ví dụ:

>>> chuỗi = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number(strings)

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > ToNumber <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TString > stringTensor, Class<T> outType)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ToNumber mới.
Số ToNumber tĩnh < TFloat32 >
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TString > stringTensor)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc thao tác ToNumber mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Đầu ra <T>
đầu ra ()
Một Tensor có hình dạng giống với `string_tensor` đầu vào.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "StringToNumber"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

công khai tĩnh ToNumber <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TString > stringTensor, Class<T> outType)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ToNumber mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
outType Kiểu số để diễn giải từng chuỗi trong `string_tensor` dưới dạng.
Trả lại
  • một phiên bản mới của ToNumber

public static ToNumber < TFloat32 > create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TString > stringTensor)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc thao tác ToNumber mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
Trả lại
  • một phiên bản mới của ToNumber

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Một Tensor có hình dạng giống với `string_tensor` đầu vào.