सार्वजनिक अंतिम वर्ग LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
डिबग समर्थन के साथ एडडेल्टा पैरामीटर लोड करें।
एक ऑप जो एम्बेडिंग के लिए एचबीएम में अनुकूलन पैरामीटर लोड करता है। कॉन्फिगरटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट ऑप से पहले होना चाहिए जो सही एम्बेडिंग टेबल कॉन्फ़िगरेशन सेट करता है। उदाहरण के लिए, इस ऑप का उपयोग उन मापदंडों को स्थापित करने के लिए किया जाता है जो एक प्रशिक्षण लूप निष्पादित होने से पहले चेकपॉइंट से लोड किए जाते हैं।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | LoadTPUEएम्बेडिंगएडाडेल्टा पैरामीटर्सGradAccumDebug.Options | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग) |
| स्टेटिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडडेल्टापैरामीटर्सग्रैडएक्यूमडीबग | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > पैरामीटर, ऑपरेंड < TFloat32 > संचायक, ऑपरेंड < TFloat32 > अपडेट, ऑपरेंड < TFloat32 > gradientAccumulators, लंबी संख्याएं, लंबी शार्डआईडी, विकल्प... विकल्प) एक नए LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | टेबलआईडी (लंबी टेबलआईडी) |
| स्थिर LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | टेबलनाम (स्ट्रिंग टेबलनाम) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग)
सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > पैरामीटर, ऑपरेंड < TFloat32 > संचायक, ऑपरेंड < TFloat32 > अपडेट, ऑपरेंड < TFloat32 > gradientAccumulators, लॉन्ग नंबरशार्ड्स, लॉन्ग शार्डआईडी, विकल्प... विकल्प)
एक नए LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| पैरामीटर | एडेल्टा अनुकूलन एल्गोरिथ्म में प्रयुक्त मापदंडों का मूल्य। |
| एक्युमुलेटरों | एडाडेल्टा अनुकूलन एल्गोरिदम में प्रयुक्त संचायक का मूल्य। |
| अपडेट | एडाडेल्टा ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम में उपयोग किए गए अपडेट का मूल्य। |
| ग्रेडिएंट एक्युमुलेटर | एडडेल्टा ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम में प्रयुक्त ग्रेडिएंट_एक्युमुलेटर का मूल्य। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug का एक नया उदाहरण