LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Muat parameter penyematan RMSProp dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.

Kelas Bersarang

kelas LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options statis
konfigurasi (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug statis
buat ( Lingkup cakupan, parameter Operand < TFloat32 >, Operand < TFloat32 > ms, Operand < TFloat32 > mom, Operand < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug baru.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options statis
tableId (Id tabel panjang)
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options statis
nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Konfigurasi LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options statis publik (Konfigurasi string)

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug statis publik membuat ( Cakupan cakupan , parameter Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > ms, Operan < TFloat32 > ibu, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
parameter Nilai parameter yang digunakan pada algoritma optimasi RMSPop.
MS Nilai ms digunakan pada algoritma optimasi RMSProp.
Mama Nilai mom digunakan pada algoritma optimasi RMSProp.
akumulator gradien Nilai gradien_akumulator yang digunakan dalam algoritma optimasi RMSProp.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableId statis publik (TableId panjang)

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName) statis publik