RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters

공개 최종 클래스 검색TPUEmbeddingADAMParameters

ADAM 내장 매개변수를 검색합니다.

호스트 메모리 임베딩에서 최적화 매개변수를 검색하는 작업입니다. 올바른 포함 테이블 구성을 설정하는 ConfigureTPUEmbeddingHost 작업이 앞에 와야 합니다. 예를 들어 이 작업은 체크포인트를 저장하기 전에 업데이트된 매개변수를 검색하는 데 사용됩니다.

중첩 클래스

수업 TPUEmbeddingADAMParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters 에 대한 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 검색TPUEmbeddingADAMParameters.Options
config (문자열 구성)
정적 검색TPUEmbeddingADAM매개변수
생성 ( 범위 범위, Long numShards, Long shardId, 옵션... 옵션)
새로운 RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 < TFloat32 >
모멘타 ()
ADAM 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개변수 모멘타입니다.
출력 < TFloat32 >
매개변수 ()
ADAM 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개 변수 매개 변수입니다.
정적 검색TPUEmbeddingADAMParameters.Options
tableId (긴 테이블 ID)
정적 검색TPUEmbeddingADAMParameters.Options
테이블이름 (문자열 테이블이름)
출력 < TFloat32 >
속도 ()
ADAM 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개변수 속도.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "TPUEmbeddingADAMParameters 검색"

공개 방법

공개 정적 검색TPUEmbeddingADAMParameters.Options 구성 (문자열 구성)

공개 정적 RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters 생성 ( 범위 범위, 긴 numShards, 긴 shardId, 옵션... 옵션)

새로운 RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters의 새 인스턴스

공개 출력 < TFloat32 > 모멘타 ()

ADAM 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개변수 모멘타입니다.

공개 출력 < TFloat32 > 매개변수 ()

ADAM 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개 변수 매개 변수입니다.

공개 정적 검색TPUEmbeddingADAMParameters.Options tableId (Long tableId)

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options tableName (문자열 tableName)

공개 출력 < TFloat32 > 속도 ()

ADAM 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개변수 속도.