공개 최종 클래스 검색TPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
디버그 지원을 통해 ADAM 내장 매개변수를 검색합니다.
호스트 메모리 임베딩에서 최적화 매개변수를 검색하는 작업입니다. 올바른 포함 테이블 구성을 설정하는 ConfigureTPUEmbeddingHost 작업이 앞에 와야 합니다. 예를 들어 이 작업은 체크포인트를 저장하기 전에 업데이트된 매개변수를 검색하는 데 사용됩니다.
중첩 클래스
| 수업 | TPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options 검색 | RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug 에 대한 선택적 특성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 정적 검색TPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | config (문자열 구성) |
| 정적 검색TPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | |
| 출력 < TFloat32 > | 그래디언트어큐뮬레이터 () ADAM 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개 변수 Gradient_accumulators입니다. |
| 출력 < TFloat32 > | 모멘타 () ADAM 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개변수 모멘타입니다. |
| 출력 < TFloat32 > | 매개변수 () ADAM 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개 변수 매개 변수입니다. |
| 정적 검색TPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | tableId (긴 테이블 ID) |
| 정적 검색TPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | 테이블이름 (문자열 테이블이름) |
| 출력 < TFloat32 > | 속도 () ADAM 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개변수 속도. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug"
공개 방법
공개 정적 RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug 생성 ( 범위 범위, Long numShards, Long shardId, 옵션... 옵션)
새로운 RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug의 새 인스턴스