ApplyAdagradV2

classe finale pubblica ApplyAdagradV2

Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad.

accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Classi nidificate

classe ApplicaAdagradV2.Options Attributi facoltativi per ApplyAdagradV2

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > ApplyAdagradV2 <T>
create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyAdagradV2.
Uscita <T>
fuori ()
Uguale a "var".
ApplyAdagradV2.Options statico
updateSlots (aggiornamentoSlot booleani)
ApplyAdagradV2.Options statico
useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ApplyAdagradV2"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ApplyAdagradV2 <T> create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyAdagradV2.

Parametri
scopo ambito attuale
var Dovrebbe provenire da una variabile().
accu Dovrebbe provenire da una variabile().
lr Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
epsilon Fattore costante. Deve essere uno scalare.
grado Il gradiente.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di ApplyAdagradV2

Uscita pubblica <T> out ()

Uguale a "var".

public static ApplyAdagradV2.Options updateSlots (boolean updateSlots)

public static ApplyAdagradV2.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri
utilizzareBlocco Se "Vero", l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.