ApplyGradientDescent

classe finale pubblica ApplyGradientDescent

Aggiorna '*var' sottraendo da esso 'alpha' * 'delta'.

Classi nidificate

classe ApplicaGradientDescent.Options Attributi facoltativi per ApplyGradientDescent

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > ApplyGradientDescent <T>
create ( ambito ambito , operando <T> var, operando <T> alfa, operando <T> delta, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyGradientDescent.
Uscita <T>
fuori ()
Uguale a "var".
Statico ApplyGradientDescent.Options
useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ApplyGradientDescent"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ApplyGradientDescent <T> create ( scope scope, Operand <T> var, Operand <T> alpha, Operand <T> delta, Options... options)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ApplyGradientDescent.

Parametri
scopo ambito attuale
var Dovrebbe provenire da una variabile().
alfa Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
delta Il cambiamento.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di ApplyGradientDescent

Uscita pubblica <T> out ()

Uguale a "var".

public static ApplyGradientDescent.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri
utilizzareBlocco Se "Vero", la sottrazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.