ApplyGradientDescent

lớp cuối cùng công khai ApplyGradientDescent

Cập nhật '*var' bằng cách trừ 'alpha' * 'delta' khỏi nó.

Các lớp lồng nhau

lớp học Áp dụngGradientDescent.Options Các thuộc tính tùy chọn cho ApplyGradientDescent

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > ApplyGradientDescent <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> var, Toán hạng <T> alpha, Toán hạng <T> delta, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ApplyGradientDescent mới.
Đầu ra <T>
ngoài ()
Tương tự như "var".
tĩnh ApplyGradientDescent.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ApplyGradientDescent"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ApplyGradientDescent <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> var, Toán hạng <T> alpha, Toán hạng <T> delta, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ApplyGradientDescent mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
var Phải từ một Biến().
alpha Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng.
đồng bằng Sự thay đổi.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ApplyGradientDescent

Đầu ra công khai <T> out ()

Tương tự như "var".

tĩnh công khai ApplyGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số
sử dụngKhóa Nếu `Đúng`, phép trừ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.