NegTrain

공개 최종 수업 NegTrain

네거티브 샘플링을 통한 훈련.

상수

OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 NegTrain
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TFloat32 > wIn, 피연산자 < TFloat32 > wOut, 피연산자 < TInt32 > 예제, 피연산자 < TInt32 > 레이블, 피연산자 < TFloat32 > lr, List<Long> vocabCount, Long numNegativeSamples)
새로운 NegTrain 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "NegTrain"

공개 방법

공개 정적 NegTrain 생성 ( Scope 범위, Operand < TFloat32 > wIn, Operand < TFloat32 > wOut, Operand < TInt32 > 예제, Operand < TInt32 > 레이블, Operand < TFloat32 > lr, List<Long> vocabCount, Long numNegativeSamples)

새로운 NegTrain 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
이기다 입력 단어 삽입.
wOut 출력 단어 임베딩.
단어 ID의 벡터입니다.
라벨 단어 ID의 벡터입니다.
어휘 개수 어휘의 단어 수입니다.
음수 샘플 수 예시당 음성 샘플 수입니다.
보고
  • NegTrain의 새로운 인스턴스