ResourceApplyAdadelta

kelas akhir publik ResourceApplyAdadelta

Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.

accum = rho() * accum + (1 - rho()) * lulusan.persegi(); pembaruan = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * lulusan; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= perbarui;

Kelas Bersarang

kelas ResourceApplyAdadelta.Options Atribut opsional untuk ResourceApplyAdadelta

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > ResourceApplyAdadelta	buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <?> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Pilihan.. . pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAdadelta baru.
ResourceApplyAdadelta.Options statis	useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceApplyAdadelta"

Metode Publik

public static ResourceApplyAdadelta buat ( Ruang lingkup , Operan <?> var, Operan <?> accum, Operand <?> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Pilihan... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceApplyAdadelta baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
akumulasi	Harus dari Variabel().
akumulasiPembaruan	Harus dari Variabel().
lr	Faktor skala. Pasti skalar.
rho	Faktor pembusukan. Pasti skalar.
epsilon	Faktor konstan. Pasti skalar.
lulusan	Gradien.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru ResourceApplyAdadelta

ResourceApplyAdadelta.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)

Parameter

gunakan Penguncian	Jika Benar, pembaruan tensor var, accum, dan update_accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.