ResourceApplyAdagrad

публичный финальный класс ResourceApplyAdagrad

Обновите *var по схеме adagrad.

аккум += град * град вар -= lr * град * (1 / (sqrt(аккум) + эпсилон))

сорт ResourceApplyAdagrad.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyAdagrad

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

статический <T расширяет TType > ResourceApplyAdagrad	create ( Область видимости , Операнд <?> var, Операнд <?> accum, Операнд <T> lr, Операнд <T> эпсилон, Операнд <T> grad, Опции... опции) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyAdagrad.
статический ResourceApplyAdagrad.Options	updateSlots (логическое значение updateSlots)
статический ResourceApplyAdagrad.Options	useLocking (логическое значение useLocking)

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну `Operation` .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну `Operation` .

Константы

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ResourceApplyAdagradV2».

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyAdagrad.

объем	текущий объем
вар	Должно быть из переменной().
накапливать	Должно быть из переменной().
лр	Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
эпсилон	Постоянный фактор. Должно быть скаляр.
выпускник	Градиент.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

использоватьLocking	Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.