ResourceApplyRmsProp

lớp cuối cùng công khai ResourceApplyRmsProp

Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.

Lưu ý rằng khi triển khai dày đặc thuật toán này, ms và mom sẽ cập nhật ngay cả khi grad bằng 0, nhưng trong cách triển khai thưa thớt này, ms và mom sẽ không cập nhật trong các lần lặp trong đó grad bằng 0.

trung bình_vuông = phân rã * trung bình_vuông + (1-phân rã) * gradient ** 2 Delta = tốc độ học tập * gradient / sqrt(mean_square + epsilon)

ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad mẹ <- đà * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon) var <- var - mom

Các lớp lồng nhau

lớp học ResourceApplyRmsProp.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyRmsProp

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

tĩnh <T mở rộng TType > ResourceApplyRmsProp
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> ms, Toán hạng <?> mẹ, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> rho, Toán hạng <T> đà, Toán hạng <T> epsilon, Toán hạng <T > cấp độ, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceApplyRmsProp mới.
tĩnh ResourceApplyRmsProp.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResourceApplyRMSProp"

Phương pháp công cộng

public static ResourceApplyRmsProp tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> ms, Toán hạng <?> mẹ, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> rho, Toán hạng <T> đà, Toán hạng <T> epsilon, Toán hạng <T> cấp độ, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceApplyRmsProp mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
var Phải từ một Biến().
bệnh đa xơ cứng Phải từ một Biến().
mẹ Phải từ một Biến().
lr Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng.
rho Tốc độ phân hủy. Phải là một vô hướng.
epsilon Thuật ngữ sườn núi. Phải là một vô hướng.
tốt nghiệp Độ dốc.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ResourceApplyRmsProp

public static ResourceApplyRmsProp.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số
sử dụngKhóa Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var, ms và mom được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.