ResourceSparseApplyAdadelta

kelas akhir publik ResourceSparseApplyAdadelta

var: Harus dari Variabel().

Kelas Bersarang

kelas ResourceSparseApplyAdadelta.Options Atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdadelta

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > ResourceSparseApplyAdadelta
buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <?> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indeks, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyAdadelta baru.
ResourceSparseApplyAdadelta.Options statis
useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "ResourceSparseApplyAdadelta"

Metode Publik

public static ResourceSparseApplyAdadelta buat ( Ruang lingkup , Operan <?> var, Operan <?> accum, Operand <?> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operan <?extends TNumber > indeks, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceSparseApplyAdadelta baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
akumulasi Harus dari Variabel().
akumulasiPembaruan : Harus dari Variabel().
lr Kecepatan pembelajaran. Pasti skalar.
rho Faktor pembusukan. Pasti skalar.
epsilon Faktor konstan. Pasti skalar.
lulusan Gradien.
indeks Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru ResourceSparseApplyAdadelta

ResourceSparseApplyAdadelta.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)

Parameter
gunakan Penguncian Jika Benar, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.