ResourceSparseApplyMomentum

공개 최종 클래스 ResourceSparseApplyMomentum

모멘텀 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 관련 항목을 업데이트합니다.

Nesterov 추진력을 사용하려면 use_nesterov = True로 설정하십시오.

이는 grad가 있는 행에 대해 다음과 같이 var 및 accum을 업데이트합니다.

누적 = 누적 * 모멘텀 + 그라데이션 var -= lr * 누적

중첩 클래스

수업 ResourceSparseApplyMomentum.Options ResourceSparseApplyMomentum 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <T는 TType을 확장합니다. > ResourceSparseApplyMomentum
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> var, 피연산자 <?> accum, 피연산자 <T> lr, 피연산자 <T> grad, 피연산자 <? 확장 TNumber > 인덱스, 피연산자 <T> 추진력, 옵션... 옵션)
새로운 ResourceSparseApplyMomentum 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 ResourceSparseApplyMomentum.Options
useLocking (부울 useLocking)
정적 ResourceSparseApplyMomentum.Options
useNesterov (부울 useNesterov)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "ResourceSparseApplyMomentum"

공개 방법

public static ResourceSparseApplyMomentum create ( 범위 범위, 피연산자 <?> var, 피연산자 <?> accum, 피연산자 <T> lr, 피연산자 <T> grad, 피연산자 <? 확장 TNumber > 인덱스, 피연산자 <T> 추진력, 옵션... 옵션)

새로운 ResourceSparseApplyMomentum 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
var Variable()에서 가져와야 합니다.
축적 Variable()에서 가져와야 합니다.
학습률. 스칼라여야 합니다.
졸업생 그라데이션입니다.
지수 var 및 accum의 첫 번째 차원에 대한 인덱스 벡터입니다.
기세 기세. 스칼라여야 합니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • ResourceSparseApplyMomentum의 새 인스턴스

공개 정적 ResourceSparseApplyMomentum.Options useLocking (부울 useLocking)

매개변수
사용잠금 'True'인 경우 var 및 accum 텐서 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

공개 정적 ResourceSparseApplyMomentum.Options useNesterov (부울 useNesterov)

매개변수
사용Nesterov `True`인 경우, Compute grad에 전달된 텐서는 var - lr * Momentum * Accum이 됩니다. 따라서 결국 얻는 var는 실제로 var - lr * Momentum * Accum입니다.