공개 최종 수업 저장
V2 체크포인트 형식으로 텐서를 저장합니다.
기본적으로 명명된 텐서 전체를 저장합니다. 호출자가 전체 텐서의 특정 조각을 저장하려는 경우 "shape_and_slices"는 비어 있지 않은 문자열이어야 하며 그에 따라 올바른 형식이어야 합니다.
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수값: "SaveV2"
공개 방법
공개 정적 저장 생성 ( 범위 범위, Operand < TString > 접두사, Operand < TString > tensorNames, Operand < TString > ShapeAndSlices, Iterable< Operand <?>> 텐서)
새 저장 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 접두사 | 단일 요소가 있어야 합니다. 텐서를 작성하는 V2 체크포인트의 접두사입니다. |
| 텐서 이름 | 모양 {N}. 저장할 텐서의 이름입니다. |
| 모양과 조각 | 모양 {N}. 저장할 텐서의 슬라이스 사양입니다. 빈 문자열은 분할되지 않은 텐서임을 나타냅니다. |
| 텐서 | 저장할 'N' 텐서. |
보고
- Save의 새 인스턴스
공개 최종 수업 저장
V2 체크포인트 형식으로 텐서를 저장합니다.
기본적으로 명명된 텐서 전체를 저장합니다. 호출자가 전체 텐서의 특정 조각을 저장하려는 경우 "shape_and_slices"는 비어 있지 않은 문자열이어야 하며 그에 따라 올바른 형식이어야 합니다.
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수값: "SaveV2"
공개 방법
공개 정적 저장 생성 ( 범위 범위, Operand < TString > 접두사, Operand < TString > tensorNames, Operand < TString > ShapeAndSlices, Iterable< Operand <?>> 텐서)
새 저장 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 접두사 | 단일 요소가 있어야 합니다. 텐서를 작성하는 V2 체크포인트의 접두사입니다. |
| 텐서 이름 | 모양 {N}. 저장할 텐서의 이름입니다. |
| 모양과 조각 | 모양 {N}. 저장할 텐서의 슬라이스 사양입니다. 빈 문자열은 분할되지 않은 텐서임을 나타냅니다. |
| 텐서 | 저장할 'N' 텐서. |
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