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SdcaShrinkL1

공개 최종 클래스 SdcaShrinkL1

매개변수에 L1 정규화 축소 단계를 적용합니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 SdcaShrinkL1

생성 ( Scope 범위, Iterable< Operand < TFloat32 >> 가중치, Float l1, Float l2)

새 SdcaShrinkL1 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SdcaShrinkL1"

공개 방법

공개 정적 SdcaShrinkL1 생성 ( 범위 범위, Iterable< Operand < TFloat32 >> 가중치, Float l1, Float l2)

새 SdcaShrinkL1 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
무게	각 값이 기능 그룹과 관련된 가중치인 벡터 목록입니다.
l1	대칭 l1 정규화 강도.
l2	대칭 l2 정규화 강도. 양수 부동 소수점이어야 합니다.

보고

SdcaShrinkL1의 새 인스턴스

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최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)