SparseApplyFtrl

כיתת גמר ציבורית SparseApplyFtrl

עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal.

כלומר עבור שורות שיש לנו גראד עבורן, אנו מעדכנים var, accum וליניארי באופן הבא: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad * grad linear += grad_with_shrinkage - (accum_new^(-lr_power) - accum^ (-lr_power)) / lr * var quadratic = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (סימן (ליניארי) * l1 - ליניארי) / ריבועי אם |ליניארי| > l1 אחר 0.0 accum = accum_new

כיתות מקוננות

מעמד SparseApplyFtrl.Options תכונות אופציונליות עבור SparseApplyFtrl

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > SparseApplyFtrl <T>	create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> ליניארי, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים TNomber , Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> l2Shrinkage, Operand <T> lrPower, Options... options) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyFtrl חדשה.
סטטי SparseApplyFtrl.Options	multiplyLinearByLr (כופל בוליאניLinearByLr)
פלט <T>	החוצה () זהה ל-"var".
סטטי SparseApplyFtrl.Options	useLocking (useLocking בוליאני)

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.RawOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () החזר יחידת חישוב זו `Operation` אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

מתוך ממשק org.tensorflow.op.Op

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו `Operation` אחת.

מממשק org.tensorflow.Operand

פלט מופשט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
תקציר T	asTensor () מחזיר את הטנזור באופרנד זה.
צורה מופשטת	צורה () מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס `Output` של אופרנד זה.
מחלקה מופשטת<T>	סוג () מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה

מהממשק org.tensorflow.ndarray.Shaped

מופשט int	דרגה ()
צורה מופשטת	צורה ()
מופשט ארוך	גודל () מחשב ומחזיר את הגודל הכולל של מיכל זה, במספר ערכים.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseApplyFtrlV2"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static SparseApplyFtrl <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> ליניארי, Operand <T> grad, Operand <? מרחיב את המדדים Tnumber >, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Operand <T> l2Shrinkage, Operand <T> lrPower, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyFtrl חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
var	צריך להיות ממשתנה().
לצבור	צריך להיות ממשתנה().
ליניארי	צריך להיות ממשתנה().
גראד	השיפוע.
מדדים	וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum.
lr	גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
l1	הסדרת L1. חייב להיות סקלר.
l2	הסדרת הצטמקות L2. חייב להיות סקלר.
lrPower	גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
אפשרויות	נושא ערכי תכונות אופציונליות

החזרות

מופע חדש של SparseApplyFtrl

סטטי ציבורי SparseApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (כופל בוליאניLinearByLr)

פלט ציבורי <T> החוצה ()

זהה ל-"var".

סטטי ציבורי SparseApplyFtrl.Options useLocking (שימוש בוליאני)

פרמטרים

השתמש בנעילה	אם 'נכון', עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.