BroadcastHelper

공개 최종 클래스 BroadcastHelper

XLA 스타일 브로드캐스트 수행을 위한 도우미 연산자

이항 연산자에 대한 XLA의 브로드캐스팅 규칙을 사용하여 `lhs` 및 `rhs` 중 더 낮은 순위를 갖는 크기 1 차원을 추가하여 `lhs` 및 `rhs`를 동일한 순위로 브로드캐스트합니다.

끈 OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

static <T는 TType을 확장합니다. > BroadcastHelper <T>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> lhs, 피연산자 <T> rhs, 피연산자 <? 확장 TNumber > BroadcastDims) 새 BroadcastHelper 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>	lhs출력 () 방송된 LHS 텐서
출력 <T>	rhs출력 () 방송된 RHS 텐서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

상수

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "XlaBroadcastHelper"

새 BroadcastHelper 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

방송된 LHS 텐서

방송된 RHS 텐서