Svd

सार्वजनिक अंतिम कक्षा Svd

स्व-सहायक मैट्रिक्स के एक बैच के ईजेन अपघटन की गणना करता है

(नोट: केवल वास्तविक इनपुट ही समर्थित हैं)।

टेंसर में अंतरतम एम-बाय-एन मैट्रिक्स के आइगेनवैल्यू और आइजेनवेक्टर की गणना इस प्रकार करता है कि टेंसर[...,:,:] = यू[..., :, :] * डायग(एस[..., :] ) * ट्रांसपोज़(v[...,:,:]).

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <T टीटाइप > Svd <T> का विस्तार करता है	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> ए, लॉन्ग मैक्सइटर, फ्लोट एप्सिलॉन, स्ट्रिंग प्रिसिजन कॉन्फिग) एक नए Svd ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>	एस () एकवचन मान.
आउटपुट <T>	आप () वाम एकवचन सदिश.
आउटपुट <T>	वी () सही एकवचन सदिश.

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "XlaSvd"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक एसवीडी <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> ए, लॉन्ग मैक्सइटर, फ्लोट एप्सिलॉन, स्ट्रिंग प्रिसिजन कॉन्फिग)

एक नए Svd ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
ए	इनपुट टेंसर.
मैक्सइटर	स्वीप अपडेट की अधिकतम संख्या, यानी, पूरे निचले त्रिकोणीय भाग या निचले पैरामीटर के आधार पर ऊपरी त्रिकोणीय भाग। अनुमानतः, यह तर्क दिया गया है कि व्यवहार में लगभग लॉग (न्यूनतम (एम, एन)) स्वीप की आवश्यकता होती है (संदर्भ: गोलूब और वैन लोन "मैट्रिक्स कंप्यूटेशन")।
एप्सिलॉन	सहनशीलता अनुपात.
परिशुद्धताकॉन्फिग	एक क्रमबद्ध xla::PrecisionConfig प्रोटो।

रिटर्न

Svd का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> s ()

एकवचन मान. मानों को परिमाण के विपरीत क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है, इसलिए s[..., 0] सबसे बड़ा मान है, s[..., 1] दूसरा सबसे बड़ा मान है, आदि।

सार्वजनिक आउटपुट <टी> यू ()

वाम एकवचन सदिश.

सार्वजनिक आउटपुट <टी> वी ()

सही एकवचन सदिश.