RewriterConfig.MemOptType

общедоступное статическое окончательное перечисление RewriterConfig.MemOptType

Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType

Константы

интервал DEFAULT_MEM_OPT_VALUE
 The default setting (SCHEDULING and SWAPPING HEURISTICS only)
DEFAULT_MEM_OPT = 0;
интервал HEURISTICS_VALUE
 Use any combination of swapping and recomputation heuristics.
интервал MANUAL_VALUE
 Driven by manual op-level annotations.
интервал NO_MEM_OPT_VALUE
 Disabled in the meta-optimizer.
интервал RECOMPUTATION_HEURISTICS_VALUE
 Recomputation heuristics will recompute ops (such as Relu activation)
 during backprop instead of storing them, reducing peak memory usage.
интервал SCHEDULING_HEURISTICS_VALUE
 Scheduling will split big ops such as AddN and try to enforce a schedule
 of the new computations that decreases peak memory usage.
интервал SWAPPING_HEURISTICS_VALUE
 Swapping heuristic will move a tensor from the GPU to the CPU and move
 it back when needed to reduce peak memory usage.

Унаследованные методы

Перечисляемые значения

общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType DEFAULT_MEM_OPT

 The default setting (SCHEDULING and SWAPPING HEURISTICS only)
DEFAULT_MEM_OPT = 0;

общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType ЭВРИСТИКА

 Use any combination of swapping and recomputation heuristics.
HEURISTICS = 3;

общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType РУКОВОДСТВО

 Driven by manual op-level annotations.
MANUAL = 2;

общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType NO_MEM_OPT

 Disabled in the meta-optimizer.
NO_MEM_OPT = 1;

общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType RECOMPUTATION_HEURISTICS

 Recomputation heuristics will recompute ops (such as Relu activation)
 during backprop instead of storing them, reducing peak memory usage.
RECOMPUTATION_HEURISTICS = 5;

общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType SCHEDULING_HEURISTICS

 Scheduling will split big ops such as AddN and try to enforce a schedule
 of the new computations that decreases peak memory usage.
SCHEDULING_HEURISTICS = 6;

общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType SWAPPING_HEURISTICS

 Swapping heuristic will move a tensor from the GPU to the CPU and move
 it back when needed to reduce peak memory usage.
SWAPPING_HEURISTICS = 4;

общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType UNRECOGNIZED

Константы

общедоступный статический окончательный int DEFAULT_MEM_OPT_VALUE

 The default setting (SCHEDULING and SWAPPING HEURISTICS only)
DEFAULT_MEM_OPT = 0;

Постоянное значение: 0

общедоступный статический окончательный int HEURISTICS_VALUE

 Use any combination of swapping and recomputation heuristics.
HEURISTICS = 3;

Постоянное значение: 3

общедоступный статический окончательный int MANUAL_VALUE

 Driven by manual op-level annotations.
MANUAL = 2;

Постоянное значение: 2

общедоступный статический окончательный int NO_MEM_OPT_VALUE

 Disabled in the meta-optimizer.
NO_MEM_OPT = 1;

Постоянное значение: 1

общедоступный статический окончательный int RECOMPUTATION_HEURISTICS_VALUE

 Recomputation heuristics will recompute ops (such as Relu activation)
 during backprop instead of storing them, reducing peak memory usage.
RECOMPUTATION_HEURISTICS = 5;

Постоянное значение: 5

общедоступный статический окончательный int SCHEDULING_HEURISTICS_VALUE

 Scheduling will split big ops such as AddN and try to enforce a schedule
 of the new computations that decreases peak memory usage.
SCHEDULING_HEURISTICS = 6;

Постоянное значение: 6

общедоступный статический окончательный int SWAPPING_HEURISTICS_VALUE

 Swapping heuristic will move a tensor from the GPU to the CPU and move
 it back when needed to reduce peak memory usage.
SWAPPING_HEURISTICS = 4;

Постоянное значение: 4