الواجهة العامة TensorProtoOrBuilder
| الفئات الفرعية غير المباشرة المعروفة |
الأساليب العامة
| منطقية مجردة | getBoolVal (فهرس كثافة العمليات) DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true]; |
| كثافة العمليات مجردة | الحصول على BoolValCount () DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true]; |
| قائمة مجردة<منطقية> | الحصول على BoolValList () DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true]; |
| مجردة مزدوجة | getDcomplexVal (فهرس كثافة العمليات) DT_COMPLEX128. |
| كثافة العمليات مجردة | الحصول علىDcomplexValCount () DT_COMPLEX128. |
| قائمة مجردة<مزدوج> | getDcomplexValList () DT_COMPLEX128. |
| مجردة مزدوجة | getDoubleVal (فهرس كثافة العمليات) DT_DOUBLE. |
| كثافة العمليات مجردة | الحصول علىDoubleValCount () DT_DOUBLE. |
| قائمة مجردة<مزدوج> | الحصول علىDoubleValList () DT_DOUBLE. |
| نوع البيانات المجردة | الحصول على نوع () .tensorflow.DataType dtype = 1; |
| كثافة العمليات مجردة | الحصول علىDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1; |
| تعويم مجردة | getFloatVal (فهرس كثافة العمليات) DT_FLOAT. |
| كثافة العمليات مجردة | getFloatValCount () DT_FLOAT. |
| قائمة مجردة<تعويم> | getFloatValList () DT_FLOAT. |
| كثافة العمليات مجردة | getHalfVal (فهرس كثافة العمليات) DT_HALF, DT_BFLOAT16. |
| كثافة العمليات مجردة | الحصول على نصف فالكونت () DT_HALF, DT_BFLOAT16. |
| قائمة مجردة<عدد صحيح> | الحصول علىHalfValList () DT_HALF, DT_BFLOAT16. |
| مجردة طويلة | getInt64Val (فهرس كثافة العمليات) DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true]; |
| كثافة العمليات مجردة | getInt64ValCount () DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true]; |
| قائمة مجردة<طويلة> | getInt64ValList () DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true]; |
| كثافة العمليات مجردة | getIntVal (فهرس كثافة العمليات) DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8. |
| كثافة العمليات مجردة | جيتينتفالكونت () DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8. |
| قائمة مجردة<عدد صحيح> | جيتينتفاليست () DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8. |
| مجردة ResourceHandleProto | getResourceHandleVal (فهرس كثافة العمليات) DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
| كثافة العمليات مجردة | getResourceHandleValCount () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
| قائمة مجردة< ResourceHandleProto > | getResourceHandleValList () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
| مجردة ResourceHandleProtoOrBuilder | getResourceHandleValOrBuilder (فهرس كثافة العمليات) DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
| قائمة مجردة <؟ يمتد ResourceHandleProtoOrBuilder > | getResourceHandleValOrBuilderList () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
| تعويم مجردة | getScomplexVal (فهرس كثافة العمليات) DT_COMPLEX64. |
| كثافة العمليات مجردة | getScomplexValCount () DT_COMPLEX64. |
| قائمة مجردة<تعويم> | getScomplexValList () DT_COMPLEX64. |
| مجردة com.google.protobuf.ByteString | getStringVal (فهرس كثافة العمليات) DT_STRING repeated bytes string_val = 8; |
| كثافة العمليات مجردة | الحصول على StringValCount () DT_STRING repeated bytes string_val = 8; |
| قائمة مجردة <ByteString> | getStringValList () DT_STRING repeated bytes string_val = 8; |
| مجردة com.google.protobuf.ByteString | الحصول على TensorContent () Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer. |
| مجردة TensorShapeProto | الحصول على TensorShape () Shape of the tensor. |
| مجردة TensorShapeProtoOrBuilder | الحصول على TensorShapeOrBuilder () Shape of the tensor. |
| كثافة العمليات مجردة | getUint32Val (فهرس كثافة العمليات) DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true]; |
| كثافة العمليات مجردة | getUint32ValCount () DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true]; |
| قائمة مجردة<عدد صحيح> | getUint32ValList () DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true]; |
| مجردة طويلة | getUint64Val (فهرس كثافة العمليات) DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true]; |
| كثافة العمليات مجردة | getUint64ValCount () DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true]; |
| قائمة مجردة<طويلة> | getUint64ValList () DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true]; |
| مجردة VariantTensorDataProto | getVariantVal (فهرس كثافة العمليات) DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
| كثافة العمليات مجردة | الحصول على VariantValCount () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
| قائمة مجردة <VariantTensorDataProto> | الحصول على VariantValList () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
| مجردة VariantTensorDataProtoOrBuilder | getVariantValOrBuilder (فهرس كثافة العمليات) DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
| قائمة مجردة <؟ يمتد VariantTensorDataProtoOrBuilder > | getVariantValOrBuilderList () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
| كثافة العمليات مجردة | الحصول على رقم الإصدار () Version number. |
| منطقية مجردة | hasTensorShape () Shape of the tensor. |
الأساليب العامة
الملخص المنطقي العام getBoolVal (مؤشر int)
DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true]; الملخص العام int getBoolValCount ()
DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true]; قائمة مجردة عامة<Boolean> getBoolValList ()
DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true]; الملخص العام المزدوج getDcomplexVal (مؤشر int)
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true]; الملخص العام int getDcomplexValCount ()
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true]; قائمة مجردة عامة<Double> getDcomplexValList ()
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true]; الملخص العام المزدوج getDoubleVal (مؤشر int)
DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true]; الملخص العام int getDoubleValCount ()
DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true]; قائمة مجردة عامة<Double> getDoubleValList ()
DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true]; الملخص العام int getDtypeValue ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
تعويم الملخص العام getFloatVal (مؤشر int)
DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true]; الملخص العام int getFloatValCount ()
DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true]; قائمة مجردة عامة<Float> getFloatValList ()
DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true]; الملخص العام int getHalfVal (مؤشر int)
DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true]; الملخص العام int getHalfValCount ()
DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true]; قائمة مجردة عامة<Integer> getHalfValList ()
DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true]; الملخص العام الطويل getInt64Val (مؤشر int)
DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true]; الملخص العام int getInt64ValCount ()
DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true]; قائمة مجردة عامة<Long> getInt64ValList ()
DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true]; الملخص العام int getIntVal (مؤشر int)
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true]; الملخص العام int getIntValCount ()
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true]; قائمة مجردة عامة<Integer> getIntValList ()
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true]; الملخص العام ResourceHandleProto getResourceHandleVal (مؤشر int)
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; الملخص العام int getResourceHandleValCount ()
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; قائمة مجردة عامة< ResourceHandleProto > getResourceHandleValList ()
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; الملخص العام ResourceHandleProtoOrBuilder getResourceHandleValOrBuilder (فهرس كثافة العمليات)
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; قائمة الملخصات العامة<؟ يمتد ResourceHandleProtoOrBuilder > getResourceHandleValOrBuilderList ()
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; تعويم الملخص العام getScomplexVal (مؤشر int)
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true]; الملخص العام int getScomplexValCount ()
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true]; قائمة مجردة عامة<Float> getScomplexValList ()
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true]; الملخص العام com.google.protobuf.ByteString getStringVal (مؤشر int)
DT_STRING
repeated bytes string_val = 8; الملخص العام int getStringValCount ()
DT_STRING
repeated bytes string_val = 8; قائمة مجردة عامة<ByteString> getStringValList ()
DT_STRING
repeated bytes string_val = 8; الملخص العام com.google.protobuf.ByteString getTensorContent ()
Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer. This representation can be used for all tensor types. The purpose of this representation is to reduce serialization overhead during RPC call by avoiding serialization of many repeated small items.
bytes tensor_content = 4; الملخص العام TensorShapeProto getTensorShape ()
Shape of the tensor. TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2; الملخص العام TensorShapeProtoOrBuilder getTensorShapeOrBuilder ()
Shape of the tensor. TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2; الملخص العام int getUint32Val (مؤشر int)
DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true]; الملخص العام int getUint32ValCount ()
DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true]; قائمة مجردة عامة<Integer> getUint32ValList ()
DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true]; ملخص عام طويل getUint64Val (مؤشر int)
DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true]; الملخص العام int getUint64ValCount ()
DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true]; قائمة مجردة عامة<Long> getUint64ValList ()
DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true]; الملخص العام VariantTensorDataProto getVariantVal (مؤشر int)
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; الملخص العام int getVariantValCount ()
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; قائمة مجردة عامة < VariantTensorDataProto > getVariantValList ()
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; الملخص العام VariantTensorDataProtoOrBuilder getVariantValOrBuilder (فهرس كثافة العمليات)
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; قائمة الملخصات العامة<؟ يمتد VariantTensorDataProtoOrBuilder > getVariantValOrBuilderList ()
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; الملخص العام int getVersionNumber ()
Version number. In version 0, if the "repeated xxx" representations contain only one element, that element is repeated to fill the shape. This makes it easy to represent a constant Tensor with a single value.
int32 version_number = 3; الملخص المنطقي العام hasTensorShape ()
Shape of the tensor. TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;