পাবলিক ইন্টারফেস TensorProtoOrBuilder
পরিচিত পরোক্ষ উপশ্রেণী |
পাবলিক পদ্ধতি
বিমূর্ত বুলিয়ান | getBoolVal (int সূচক) DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true]; |
বিমূর্ত int | getBoolValCount () DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true]; |
বিমূর্ত তালিকা<বুলিয়ান> | getBoolValList () DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true]; |
বিমূর্ত ডবল | getDcomplexVal (int সূচক) DT_COMPLEX128. |
বিমূর্ত int | getDcomplexValCount () DT_COMPLEX128. |
বিমূর্ত তালিকা<ডবল> | getDcomplexValList () DT_COMPLEX128. |
বিমূর্ত ডবল | getDoubleVal (int সূচক) DT_DOUBLE. |
বিমূর্ত int | getDoubleValCount () DT_DOUBLE. |
বিমূর্ত তালিকা<ডবল> | getDoubleValList () DT_DOUBLE. |
বিমূর্ত ডেটা টাইপ | getDtype () .tensorflow.DataType dtype = 1; |
বিমূর্ত int | getDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1; |
বিমূর্ত ভাসা | getFloatVal (int সূচক) DT_FLOAT. |
বিমূর্ত int | getFloatValCount () DT_FLOAT. |
বিমূর্ত তালিকা<ফ্লোট> | getFloatValList () DT_FLOAT. |
বিমূর্ত int | getHalfVal (int সূচক) DT_HALF, DT_BFLOAT16. |
বিমূর্ত int | getHalfValCount () DT_HALF, DT_BFLOAT16. |
বিমূর্ত তালিকা<পূর্ণসংখ্যা> | getHalfValList () DT_HALF, DT_BFLOAT16. |
বিমূর্ত দীর্ঘ | getInt64Val (int সূচক) DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true]; |
বিমূর্ত int | getInt64ValCount () DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true]; |
বিমূর্ত তালিকা<Long> | getInt64ValList () DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true]; |
বিমূর্ত int | getIntVal (int সূচক) DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8. |
বিমূর্ত int | getIntValCount () DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8. |
বিমূর্ত তালিকা<পূর্ণসংখ্যা> | getIntValList () DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8. |
বিমূর্ত ResourceHandleProto | getResourceHandleVal (int সূচক) DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
বিমূর্ত int | getResourceHandleValCount () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
বিমূর্ত তালিকা< ResourceHandleProto > | getResourceHandleValList () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
বিমূর্ত ResourceHandleProtoOrBuilder | getResourceHandleValOrBuilder (int সূচক) DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
বিমূর্ত তালিকা<? ResourceHandleProtoOrBuilder > প্রসারিত করে | getResourceHandleValOrBuilderList () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
বিমূর্ত ভাসা | getScomplexVal (int সূচক) DT_COMPLEX64. |
বিমূর্ত int | getScomplexValCount () DT_COMPLEX64. |
বিমূর্ত তালিকা<ফ্লোট> | getScomplexValList () DT_COMPLEX64. |
বিমূর্ত com.google.protobuf.ByteString | getStringVal (int সূচক) DT_STRING repeated bytes string_val = 8; |
বিমূর্ত int | getStringValCount () DT_STRING repeated bytes string_val = 8; |
বিমূর্ত তালিকা<ByteString> | getStringValList () DT_STRING repeated bytes string_val = 8; |
বিমূর্ত com.google.protobuf.ByteString | getTensorContent () Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer. |
বিমূর্ত TensorShapeProto | getTensorShape () Shape of the tensor. |
বিমূর্ত TensorShapeProtoOrBuilder | getTensorShapeOrBuilder () Shape of the tensor. |
বিমূর্ত int | getUint32Val (int সূচক) DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true]; |
বিমূর্ত int | getUint32ValCount () DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true]; |
বিমূর্ত তালিকা<পূর্ণসংখ্যা> | getUint32ValList () DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true]; |
বিমূর্ত দীর্ঘ | getUint64Val (int সূচক) DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true]; |
বিমূর্ত int | getUint64ValCount () DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true]; |
বিমূর্ত তালিকা<Long> | getUint64ValList () DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true]; |
বিমূর্ত ভেরিয়েন্ট টেনসরডেটা প্রোটো | getVariantVal (int সূচক) DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
বিমূর্ত int | getVariantValCount () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
বিমূর্ত তালিকা< VariantTensorDataProto > | getVariantValList () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
বিমূর্ত VariantTensorDataProtoOrBuilder | getVariantValOrBuilder (int সূচক) DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
বিমূর্ত তালিকা<? প্রসারিত হয় VariantTensorDataProtoOrBuilder > | getVariantValOrBuilderList () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
বিমূর্ত int | getVersionNumber () Version number. |
বিমূর্ত বুলিয়ান | আছে টেনসরশেপ () Shape of the tensor. |
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক বিমূর্ত বুলিয়ান getBoolVal (int সূচক)
DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
পাবলিক বিমূর্ত int getBoolValCount ()
DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<বুলিয়ান> getBoolValList ()
DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
পাবলিক বিমূর্ত ডাবল getDcomplexVal (int সূচক)
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];
পাবলিক বিমূর্ত int getDcomplexValCount ()
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<Double> getDcomplexValList ()
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];
পাবলিক বিমূর্ত ডাবল getDoubleVal (int সূচক)
DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];
পাবলিক বিমূর্ত int getDoubleValCount ()
DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<Double> getDoubleValList ()
DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];
পাবলিক বিমূর্ত int getDtypeValue ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
পাবলিক বিমূর্ত ভাসা getFloatVal (int সূচক)
DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];
পাবলিক বিমূর্ত int getFloatValCount ()
DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<Float> getFloatValList ()
DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];
পাবলিক বিমূর্ত int getHalfVal (int সূচক)
DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];
পাবলিক বিমূর্ত int getHalfValCount ()
DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<Integer> getHalfValList ()
DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];
পাবলিক বিমূর্ত দীর্ঘ getInt64Val (int সূচক)
DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত int getInt64ValCount ()
DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<Long> getInt64ValList ()
DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
পাবলিক বিমূর্ত int getIntVal (int সূচক)
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত int getIntValCount ()
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<Integer> getIntValList ()
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত ResourceHandleProto getResourceHandleVal (int সূচক)
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
পাবলিক বিমূর্ত int getResourceHandleValCount ()
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা< ResourceHandleProto > getResourceHandleValList ()
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
সর্বজনীন বিমূর্ত ResourceHandleProtoOrBuilder getResourceHandleValOrBuilder (int সূচক)
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<? ResourceHandleProtoOrBuilder > getResourceHandleValOrBuilderList () প্রসারিত করে
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
পাবলিক বিমূর্ত ভাসা getScomplexVal (int সূচক)
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];
পাবলিক বিমূর্ত int getScomplexValCount ()
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<Float> getScomplexValList ()
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত com.google.protobuf.ByteString getStringVal (int index)
DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
পাবলিক বিমূর্ত int getStringValCount ()
DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<ByteString> getStringValList ()
DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
সর্বজনীন বিমূর্ত com.google.protobuf.ByteString getTensorContent ()
Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer. This representation can be used for all tensor types. The purpose of this representation is to reduce serialization overhead during RPC call by avoiding serialization of many repeated small items.
bytes tensor_content = 4;
সর্বজনীন বিমূর্ত TensorShapeProto getTensorShape ()
Shape of the tensor. TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;
সর্বজনীন বিমূর্ত TensorShapeProtoOrBuilder getTensorShapeOrBuilder ()
Shape of the tensor. TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;
পাবলিক বিমূর্ত int getUint32Val (int সূচক)
DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত int getUint32ValCount ()
DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<Integer> getUint32ValList ()
DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত দীর্ঘ getUint64Val (int সূচক)
DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত int getUint64ValCount ()
DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<Long> getUint64ValList ()
DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
সর্বজনীন বিমূর্ত ভেরিয়েন্ট টেনসরডেটাপ্রোটো getVariantVal (int সূচক)
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
পাবলিক বিমূর্ত int getVariantValCount ()
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা< VariantTensorDataProto > getVariantValList ()
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
সর্বজনীন বিমূর্ত ভেরিয়েন্টটেনসরডেটা প্রোটোঅরবিল্ডার getVariantValOrBuilder (int সূচক)
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
সর্বজনীন বিমূর্ত তালিকা<? VariantTensorDataProtoOrBuilder > getVariantValOrBuilderList () প্রসারিত করে
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
পাবলিক বিমূর্ত int getVersionNumber ()
Version number. In version 0, if the "repeated xxx" representations contain only one element, that element is repeated to fill the shape. This makes it easy to represent a constant Tensor with a single value.
int32 version_number = 3;
পাবলিক বিমূর্ত বুলিয়ান hasTensorShape ()
Shape of the tensor. TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;