공개 정적 최종 열거형 TypeSpecProto.TypeSpecClass
Protobuf 열거형 tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass
상수
| 정수 | DATA_DATASET_SPEC_VALUE | tf.data.DatasetSpec DATA_DATASET_SPEC = 5; |
| 정수 | DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE | IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py DATA_ITERATOR_SPEC = 6; |
| 정수 | INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE | tf.IndexedSlicesSpec INDEXED_SLICES_SPEC = 2; |
| 정수 | NDARRAY_SPEC_VALUE | TF Numpy NDarray spec NDARRAY_SPEC = 11; |
| 정수 | OPTIONAL_SPEC_VALUE | tf.OptionalSpec OPTIONAL_SPEC = 7; |
| 정수 | PER_REPLICA_SPEC_VALUE | PerReplicaSpec from distribute/values.py PER_REPLICA_SPEC = 8; |
| 정수 | RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE | tf.RaggedTensorSpec RAGGED_TENSOR_SPEC = 3; |
| 정수 | ROW_PARTITION_SPEC_VALUE | RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py ROW_PARTITION_SPEC = 10; |
| 정수 | SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE | tf.SparseTensorSpec SPARSE_TENSOR_SPEC = 1; |
| 정수 | TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE | tf.TensorArraySpec TENSOR_ARRAY_SPEC = 4; |
| 정수 | UNKNOWN_VALUE | UNKNOWN = 0; |
| 정수 | VARIABLE_SPEC_VALUE | tf.VariableSpec VARIABLE_SPEC = 9; |
상속된 메서드
열거형 값
공개 정적 최종 TypeSpecProto.TypeSpecClass DATA_DATASET_SPEC
tf.data.DatasetSpec
DATA_DATASET_SPEC = 5; 공개 정적 최종 TypeSpecProto.TypeSpecClass DATA_ITERATOR_SPEC
IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
DATA_ITERATOR_SPEC = 6; 공개 정적 최종 TypeSpecProto.TypeSpecClass INDEXED_SLICES_SPEC
tf.IndexedSlicesSpec
INDEXED_SLICES_SPEC = 2; 공개 정적 최종 TypeSpecProto.TypeSpecClass NDARRAY_SPEC
TF Numpy NDarray spec
NDARRAY_SPEC = 11; 공개 정적 최종 TypeSpecProto.TypeSpecClass OPTIONAL_SPEC
tf.OptionalSpec
OPTIONAL_SPEC = 7; 공개 정적 최종 TypeSpecProto.TypeSpecClass PER_REPLICA_SPEC
PerReplicaSpec from distribute/values.py
PER_REPLICA_SPEC = 8; 공개 정적 최종 TypeSpecProto.TypeSpecClass RAGGED_TENSOR_SPEC
tf.RaggedTensorSpec
RAGGED_TENSOR_SPEC = 3; 공개 정적 최종 TypeSpecProto.TypeSpecClass ROW_PARTITION_SPEC
RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
ROW_PARTITION_SPEC = 10; 공개 정적 최종 TypeSpecProto.TypeSpecClass SPARSE_TENSOR_SPEC
tf.SparseTensorSpec
SPARSE_TENSOR_SPEC = 1; 공개 정적 최종 TypeSpecProto.TypeSpecClass TENSOR_ARRAY_SPEC
tf.TensorArraySpec
TENSOR_ARRAY_SPEC = 4; 공개 정적 최종 TypeSpecProto.TypeSpecClass UNKNOWN
UNKNOWN = 0;
public static final TypeSpecProto.TypeSpecClass 가 인식되지 않음
공개 정적 최종 TypeSpecProto.TypeSpecClass VARIABLE_SPEC
tf.VariableSpec
VARIABLE_SPEC = 9; 상수
공개 정적 최종 int DATA_DATASET_SPEC_VALUE
tf.data.DatasetSpec
DATA_DATASET_SPEC = 5; 상수값: 5
공개 정적 최종 int DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE
IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
DATA_ITERATOR_SPEC = 6; 상수값: 6
공개 정적 최종 int INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE
tf.IndexedSlicesSpec
INDEXED_SLICES_SPEC = 2; 상수값: 2
공개 정적 최종 int NDARRAY_SPEC_VALUE
TF Numpy NDarray spec
NDARRAY_SPEC = 11; 상수값: 11
공개 정적 최종 int OPTIONAL_SPEC_VALUE
tf.OptionalSpec
OPTIONAL_SPEC = 7; 상수값: 7
공개 정적 최종 int PER_REPLICA_SPEC_VALUE
PerReplicaSpec from distribute/values.py
PER_REPLICA_SPEC = 8; 상수값: 8
공개 정적 최종 int RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE
tf.RaggedTensorSpec
RAGGED_TENSOR_SPEC = 3; 상수값: 3
공개 정적 최종 int ROW_PARTITION_SPEC_VALUE
RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
ROW_PARTITION_SPEC = 10; 상수값: 10
공개 정적 최종 int SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE
tf.SparseTensorSpec
SPARSE_TENSOR_SPEC = 1; 상수값: 1
공개 정적 최종 int TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE
tf.TensorArraySpec
TENSOR_ARRAY_SPEC = 4; 상수값: 4
공개 정적 최종 int UNKNOWN_VALUE
UNKNOWN = 0;
상수값: 0
공개 정적 최종 int VARIABLE_SPEC_VALUE
tf.VariableSpec
VARIABLE_SPEC = 9; 상수값: 9