BenchmarkEntryOrBuilder

общедоступный интерфейс BenchmarkEntryOrBuilder
Известные косвенные подклассы

Публичные методы

абстрактное логическое значение
содержитExtras (строковый ключ)
 Generic map from result key to value.
абстрактный двойник
getCpuTime ()
 Total cpu time used for all iterations (in seconds)
double cpu_time = 3;
абстрактная карта<String, EntryValue >
получитьЭкстра ()
Вместо этого используйте getExtrasMap() .
абстрактный int
получитьExtrasCount ()
 Generic map from result key to value.
абстрактная карта<String, EntryValue >
getExtrasMap ()
 Generic map from result key to value.
абстрактное EntryValue
getExtrasOrDefault (строковый ключ, EntryValue defaultValue)
 Generic map from result key to value.
абстрактное EntryValue
getExtrasOrThrow (строковый ключ)
 Generic map from result key to value.
абстрактный длинный
получитьИтеры ()
 If a benchmark, how many iterations it was run for
int64 iters = 2;
абстрактный MetricEntry
getMetrics (целочисленный индекс)
 Metric name, value and expected range.
абстрактный int
getMetricCount ()
 Metric name, value and expected range.
абстрактный список < MetricEntry >
получитьМетрикслист ()
 Metric name, value and expected range.
абстрактный MetricEntryOrBuilder
getMetricsOrBuilder (индекс целого числа)
 Metric name, value and expected range.
абстрактный список<? расширяет MetricEntryOrBuilder >
getMetricsOrBuilderList ()
 Metric name, value and expected range.
абстрактная строка
получитьИмя ()
 The name of the specific benchmark or test
 (e.g.
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getNameBytes ()
 The name of the specific benchmark or test
 (e.g.
абстрактный двойник
получитьПропускную способность ()
 Throughput (in MB/s)
double throughput = 5;
абстрактный двойник
getWallTime ()
 Total wall time used for all iterations (in seconds)
double wall_time = 4;

Публичные методы

общедоступное абстрактное логическое значение containsExtras (строковый ключ) 

 Generic map from result key to value.
map<string, .tensorflow.EntryValue> extras = 6;

публичный абстрактный двойной getCpuTime () 

 Total cpu time used for all iterations (in seconds)
double cpu_time = 3;

общедоступная абстрактная Map<String, EntryValue > getExtras ()

Вместо этого используйте getExtrasMap() .

публичный абстрактный int getExtrasCount () 

 Generic map from result key to value.
map<string, .tensorflow.EntryValue> extras = 6;

общедоступная абстрактная карта Map<String, EntryValue > getExtrasMap () 

 Generic map from result key to value.
map<string, .tensorflow.EntryValue> extras = 6;

общедоступный абстрактный EntryValue getExtrasOrDefault (строковый ключ, EntryValue defaultValue) 

 Generic map from result key to value.
map<string, .tensorflow.EntryValue> extras = 6;

общедоступный абстрактный EntryValue getExtrasOrThrow (строковый ключ) 

 Generic map from result key to value.
map<string, .tensorflow.EntryValue> extras = 6;

публичные абстрактные длинные getIters () 

 If a benchmark, how many iterations it was run for
int64 iters = 2;

общедоступный абстрактный MetricEntry getMetrics (индекс int) 

 Metric name, value and expected range. This can include accuracy metrics
 typically used to determine whether the accuracy test has passed
repeated .tensorflow.MetricEntry metrics = 7;

общедоступный абстрактный int getMetricsCount () 

 Metric name, value and expected range. This can include accuracy metrics
 typically used to determine whether the accuracy test has passed
repeated .tensorflow.MetricEntry metrics = 7;

общедоступный абстрактный список < MetricEntry > getMetricsList () 

 Metric name, value and expected range. This can include accuracy metrics
 typically used to determine whether the accuracy test has passed
repeated .tensorflow.MetricEntry metrics = 7;

общедоступный абстрактный MetricEntryOrBuilder getMetricsOrBuilder (индекс int) 

 Metric name, value and expected range. This can include accuracy metrics
 typically used to determine whether the accuracy test has passed
repeated .tensorflow.MetricEntry metrics = 7;

публичный абстрактный список<? расширяет MetricEntryOrBuilder > getMetricsOrBuilderList () 

 Metric name, value and expected range. This can include accuracy metrics
 typically used to determine whether the accuracy test has passed
repeated .tensorflow.MetricEntry metrics = 7;

общедоступная абстрактная строка getName () 

 The name of the specific benchmark or test
 (e.g. BM_AdjustContrast_gpu_B_W_H)
string name = 1;

общедоступный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getNameBytes () 

 The name of the specific benchmark or test
 (e.g. BM_AdjustContrast_gpu_B_W_H)
string name = 1;

публичный абстрактный двойной getThroughput () 

 Throughput (in MB/s)
double throughput = 5;

публичный абстрактный двойной getWallTime () 

 Total wall time used for all iterations (in seconds)
double wall_time = 4;