TensorFlow kembali hadir di Google I/O pada 14 Mei! Daftar sekarang

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

TFloat64

antarmuka publik TFloat64

IEEE-754 tipe tensor float 64-bit presisi ganda.

Metode Publik

abstrak statis TFloat64	scalarOf (nilai ganda) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan nilai ganda tunggal.
abstrak statis TFloat64	tensorOf ( Bentuk bentuk, Konsumen< TFloat64 > dataInit) Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu dan menginisialisasi datanya.
abstrak statis TFloat64	tensorOf ( Bentuk bentuk , data DoubleDataBuffer ) Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk tertentu, diinisialisasi dengan data yang disediakan.
abstrak statis TFloat64	tensorOf ( Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu.
abstrak statis TFloat64	tensorOf ( NdArray <Double> src) Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array ganda tertentu.
abstrak statis TFloat64	vectorOf (ganda... nilai) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor ganda.

Metode Warisan

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.DoubleNdArray

abstrak DoubleNdArray	salinKe ( NdArray <Double> dst)
abstrak Urutan NdArray < DoubleNdArray >	elemen (int dimensiIdx) Mengembalikan urutan semua elemen pada dimensi tertentu.
abstrak DoubleNdArray	dapatkan (panjang...koordinat) Mengembalikan elemen berdimensi N dari larik ini pada koordinat yang ditentukan.
abstrak ganda	getDouble (panjang...koordinat) Mengembalikan nilai ganda skalar yang ditemukan pada koordinat tertentu.
abstrak Ganda	getObject (panjang...koordinat) Mengembalikan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat tertentu.
abstrak DoubleNdArray	baca ( DataBuffer <Double> dst)
abstrak DoubleNdArray	baca ( DoubleDataBuffer dst)
abstrak Urutan NdArray < DoubleNdArray >	skalar () Mengembalikan urutan semua skalar dalam larik ini.
abstrak DoubleNdArray	set ( NdArray <Double> src, panjang... koordinat)
abstrak DoubleNdArray	setDouble (nilai ganda, panjang... koordinat) Menetapkan nilai ganda dari skalar yang ditemukan pada koordinat yang diberikan.
abstrak DoubleNdArray	setObject (Nilai ganda, panjang... koordinat)
abstrak DoubleNdArray	irisan ( Indeks... indeks) Membuat tampilan (atau potongan) multidimensi dari larik ini dengan memetakan satu atau lebih dimensi ke pemilih indeks tertentu.
abstrak DoubleNdArray	menulis ( DataBuffer <Double> src)
abstrak DoubleNdArray	tulis ( DoubleDataBuffer src)

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.NdArray

abstrak NdArray <Ganda>	salinKe ( NdArray <Double> dst) Salin konten array ini ke array tujuan.
abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>>	elemen (int dimensiIdx) Mengembalikan urutan semua elemen pada dimensi tertentu.
boolean abstrak	sama dengan (Objek objek) Memeriksa kesetaraan antara array n-dimensi.
abstrak NdArray <Ganda>	dapatkan (panjang...koordinat) Mengembalikan elemen berdimensi N dari larik ini pada koordinat yang ditentukan.
abstrak Ganda	getObject (panjang...koordinat) Mengembalikan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat tertentu.
abstrak NdArray <Ganda>	baca ( DataBuffer <Double> dst) Baca konten array N-dimensi ini ke dalam buffer tujuan.
abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>>	skalar () Mengembalikan urutan semua skalar dalam larik ini.
abstrak NdArray <Ganda>	set ( NdArray <Double> src, panjang... koordinat) Menetapkan nilai elemen berdimensi N yang ditemukan pada koordinat tertentu.
abstrak NdArray <Ganda>	setObject (Nilai ganda, panjang... koordinat) Menetapkan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat yang diberikan.
abstrak NdArray <Ganda>	irisan ( Indeks... indeks) Membuat tampilan (atau potongan) multidimensi dari larik ini dengan memetakan satu atau lebih dimensi ke pemilih indeks tertentu.
abstrak NdArray <Ganda>	menulis ( DataBuffer <Double> src) Tulis konten array N-dimensi ini dari buffer sumber.

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Dari antarmuka org.tensorflow.types.family.TType

kekosongan abstrak	menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.
Tipe Data abstrak	tipe data () Mengembalikan `DataType` elemen yang disimpan di tensor.
abstrak panjang	jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.
Kelas abstrak<? memperluas TType >	jenis () Mengembalikan tipe tensor ini sebagai subkelas `TType` yang terdaftar

Dari antarmuka org.tensorflow.Tensor

abstrak RawTensor	sebagai RawTensor () Mengembalikan representasi mentah (belum diketik) dari tensor ini
kekosongan abstrak	menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.
Tipe Data abstrak	tipe data () Mengembalikan `DataType` elemen yang disimpan di tensor.
abstrak panjang	jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor tipe data dan bentuk tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Kelas<T> tipe, Bentuk bentuk, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan dan menginisialisasi tensor tipe data dan bentuk tertentu.
abstrak statis <T extends TType > T	dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ByteDataBuffer rawData) Membuat Tensor jenis apa pun dari data mentah yang disediakan oleh buffer yang diberikan.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor.

Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable

kekosongan abstrak

menutup ()

Metode Publik

public static abstract TFloat64 scalarOf (nilai ganda)

Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan nilai ganda tunggal.

Parameter

nilai	double untuk disimpan di tensor baru

Kembali

tensor baru

public static abstract TFloat64 tensorOf ( Bentuk bentuk, Konsumen< TFloat64 > dataInit)

Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu dan menginisialisasi datanya.

Parameter

membentuk	bentuk tensor yang akan dialokasikan
dataInit	penginisialisasi data tensor

Kembali

tensor baru

Melempar

Pengecualian TensorFlow	jika tensor tidak dapat dialokasikan atau diinisialisasi

public static abstract TFloat64 tensorOf ( Bentuk bentuk , data DoubleDataBuffer )

Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk tertentu, diinisialisasi dengan data yang disediakan.

Parameter

membentuk	bentuk tensor yang akan dialokasikan
data	buffer ganda untuk menginisialisasi tensor

Kembali

tensor baru

tensorOf abstrak statis publik TFloat64 ( Bentuk bentuk)

Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu.

Parameter

membentuk	bentuk tensor yang akan dialokasikan

Kembali

tensor baru

TensorOf TFloat64 abstrak statis publik ( NdArray <Double> src)

Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array ganda tertentu.

Tensor akan memiliki bentuk yang sama dengan array sumber dan datanya akan disalin.

Parameter

src	array sumber memberikan bentuk dan data ke tensor baru

Kembali

tensor baru

public static abstract TFloat64 vectorOf (nilai... ganda)

Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor ganda.

Parameter

nilai-nilai	ganda untuk disimpan di tensor baru

Kembali

tensor baru