TFloat64
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Loại tensor float 64-bit có độ chính xác kép IEEE-754.
Phương pháp công khai
| trừu tượng tĩnh TFloat64 | vô hướngOf (giá trị kép) Phân bổ một tenxơ mới để lưu trữ một giá trị kép. |
| trừu tượng tĩnh TFloat64 | tensorOf ( Hình dạng, Người tiêu dùng< TFloat64 > dataInit) Cấp phát một tensor mới có hình dạng nhất định và khởi tạo dữ liệu của nó. |
| trừu tượng tĩnh TFloat64 | |
| trừu tượng tĩnh TFloat64 | tensorOf ( Hình dạng) Cấp phát một tenxơ mới có hình dạng đã cho. |
| trừu tượng tĩnh TFloat64 | tensorOf ( NdArray <Double> src) Cấp phát một tenxơ mới là bản sao của một mảng nhân đôi nhất định. |
| trừu tượng tĩnh TFloat64 | vectorOf (gấp đôi... giá trị) Cấp phát một tensor mới để lưu trữ một vectơ nhân đôi. |
Phương pháp kế thừa
Từ giao diện org.tensorflow.ndarray.NdArray | trừu tượng NdArray <Double> | copyTo ( NdArray <Double> dst) Sao chép nội dung của mảng này vào mảng đích. |
| trừu tượng NdArraySequence <? mở rộng NdArray <T>> | các phần tử (int DimensionIdx) Trả về một chuỗi gồm tất cả các phần tử ở một thứ nguyên nhất định. |
| trừu tượng boolean | bằng (Đối tượng obj) Kiểm tra sự bằng nhau giữa các mảng n chiều. |
| trừu tượng NdArray <Double> | lấy (tọa độ... dài) Trả về phần tử N chiều của mảng này tại tọa độ đã cho. |
| trừu tượng đôi | getObject (tọa độ dài...) Trả về giá trị của đại lượng vô hướng được tìm thấy tại tọa độ đã cho. |
| trừu tượng NdArray <Double> | đọc ( DataBuffer <Double> dst) Đọc nội dung của mảng N chiều này vào bộ đệm đích. |
| trừu tượng NdArraySequence <? mở rộng NdArray <T>> | vô hướng () Trả về một chuỗi tất cả các đại lượng vô hướng trong mảng này. |
| trừu tượng NdArray <Double> | đặt ( NdArray <Double> src, tọa độ dài...) Gán giá trị của phần tử N chiều được tìm thấy tại tọa độ đã cho. |
| trừu tượng NdArray <Double> | setObject (Giá trị kép, tọa độ dài...) Gán giá trị của đại lượng vô hướng được tìm thấy tại tọa độ đã cho. |
| trừu tượng NdArray <Double> | lát ( Chỉ mục... chỉ số) Tạo chế độ xem đa chiều (hoặc lát) của mảng này bằng cách ánh xạ một hoặc nhiều thứ nguyên tới các bộ chọn chỉ mục đã cho. |
| trừu tượng NdArray <Double> | viết ( DataBuffer <Double> src) Viết nội dung của mảng N chiều này từ bộ đệm nguồn. |
Từ giao diện org.tensorflow.types.family.TType | khoảng trống trừu tượng | đóng () Giải phóng các tài nguyên liên quan đến Tensor. |
| kiểu dữ liệu trừu tượng | |
| trừu tượng dài | numByte () Trả về kích thước, tính bằng byte, của dữ liệu tensor. |
| Lớp trừu tượng<? mở rộng TType > | kiểu () Trả về loại của tenxơ này dưới dạng lớp con đã đăng ký của TType |
Từ giao diện org.tensorflow.Tensor | trừu tượng RawTensor | asRawTensor () Trả về một biểu diễn thô (chưa được gõ) của tensor này |
| khoảng trống trừu tượng | đóng () Giải phóng các tài nguyên liên quan đến Tensor. |
| kiểu dữ liệu trừu tượng | |
| trừu tượng dài | numByte () Trả về kích thước, tính bằng byte, của dữ liệu tensor. |
| trừu tượng tĩnh <T mở rộng TType > T | của (loại Class<T>, Hình dạng, kích thước dài, Consumer<T> dataInitializer) Phân bổ một tenxơ có kiểu dữ liệu, hình dạng và kích thước nhất định. |
| trừu tượng tĩnh <T mở rộng TType > T | của (Loại <T>, Hình dạng) Phân bổ một tensor của một kiểu dữ liệu và hình dạng nhất định. |
| trừu tượng tĩnh <T mở rộng TType > T | của (Loại <T>, Hình dạng, kích thước dài) Phân bổ một tenxơ có kiểu dữ liệu, hình dạng và kích thước nhất định. |
| trừu tượng tĩnh <T mở rộng TType > T | của (loại Class<T>, Hình dạng, DataInitializer của người tiêu dùng<T>) Phân bổ và khởi tạo một tensor của một kiểu dữ liệu và hình dạng nhất định. |
| trừu tượng tĩnh <T mở rộng TType > T | của (Loại <T>, Hình dạng, ByteDataBuffer rawData) Tạo một Tensor thuộc bất kỳ loại nào từ dữ liệu thô được cung cấp bởi bộ đệm đã cho. |
| hình dạng trừu tượng | |
Từ giao diện java.lang.AutoCloseable | khoảng trống trừu tượng | đóng () |
Phương pháp công khai
trừu tượng tĩnh công khai TFloat64 vô hướngOf (giá trị kép)
Phân bổ một tenxơ mới để lưu trữ một giá trị kép.
Thông số
| giá trị | gấp đôi để lưu trữ trong tensor mới |
|---|
trừu tượng tĩnh công khai TFloat64 tensorOf ( Hình dạng hình dạng , Người tiêu dùng< TFloat64 > dataInit)
Cấp phát một tensor mới có hình dạng nhất định và khởi tạo dữ liệu của nó.
Thông số
| hình dạng | hình dạng của tensor để phân bổ |
|---|
| dữ liệu ban đầu | bộ khởi tạo dữ liệu tensor |
|---|
Phân bổ một tensor mới có hình dạng nhất định, được khởi tạo với dữ liệu được cung cấp.
Thông số
| hình dạng | hình dạng của tensor để phân bổ |
|---|
| dữ liệu | bộ đệm nhân đôi để khởi tạo tensor với |
|---|
trừu tượng tĩnh công khai TFloat64 tensorOf ( Hình dạng hình dạng )
Cấp phát một tenxơ mới có hình dạng đã cho.
Thông số
| hình dạng | hình dạng của tensor để phân bổ |
|---|
tóm tắt tĩnh công khai TFloat64 tensorOf ( NdArray <Double> src)
Cấp phát một tenxơ mới là bản sao của một mảng nhân đôi nhất định.
Tensor sẽ có hình dạng giống như mảng nguồn và dữ liệu của nó sẽ được sao chép.
Thông số
| src | mảng nguồn cung cấp hình dạng và dữ liệu cho tensor mới |
|---|
trừu tượng tĩnh công khai TFloat64 vectorOf (giá trị kép...)
Cấp phát một tensor mới để lưu trữ một vectơ nhân đôi.
Thông số
| giá trị | tăng gấp đôi để lưu trữ trong tensor mới |
|---|
Trừ khi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]
