TInt64
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Tipe tensor bilangan bulat bertanda 64-bit.
Metode Publik
| abstrak statis TInt64 | scalarOf (nilai panjang) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan satu nilai panjang. |
| abstrak statis TInt64 | |
| abstrak statis TInt64 | tensorOf ( Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu. |
| abstrak statis TInt64 | tensorOf ( NdArray <Panjang> src) Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array panjang tertentu. |
| abstrak statis TInt64 | tensorOf ( Bentuk bentuk, Konsumen< TInt64 > dataInit) Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu dan menginisialisasi datanya. |
| abstrak statis TInt64 | vectorOf (panjang... nilai) Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor panjang. |
Metode Warisan
Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.NdArray | abstrak NdArray <Panjang> | copyTo ( NdArray <Panjang> dst) Salin konten array ini ke array tujuan. |
| abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>> | elemen (int dimensiIdx) Mengembalikan urutan semua elemen pada dimensi tertentu. |
| boolean abstrak | sama dengan (Objek objek) Memeriksa kesetaraan antara array n-dimensi. |
| abstrak NdArray <Panjang> | dapatkan (panjang...koordinat) Mengembalikan elemen berdimensi N dari larik ini pada koordinat yang ditentukan. |
| abstrak Panjang | getObject (panjang...koordinat) Mengembalikan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat tertentu. |
| abstrak NdArray <Panjang> | baca ( DataBuffer <Panjang> dst) Baca konten array N-dimensi ini ke dalam buffer tujuan. |
| abstrak NdArraySequence <? memperluas NdArray <T>> | skalar () Mengembalikan urutan semua skalar dalam larik ini. |
| abstrak NdArray <Panjang> | set ( NdArray <Panjang> src, panjang... koordinat) Menetapkan nilai elemen berdimensi N yang ditemukan pada koordinat tertentu. |
| abstrak NdArray <Panjang> | setObject (Nilai panjang, panjang... koordinat) Menetapkan nilai skalar yang ditemukan pada koordinat yang diberikan. |
| abstrak NdArray <Panjang> | irisan ( Indeks... indeks) Membuat tampilan (atau potongan) multidimensi dari larik ini dengan memetakan satu atau lebih dimensi ke pemilih indeks tertentu. |
| abstrak NdArray <Panjang> | menulis ( DataBuffer <Panjang> src) Tulis konten array N-dimensi ini dari buffer sumber. |
Dari antarmuka org.tensorflow.Tensor | abstrak RawTensor | sebagai RawTensor () Mengembalikan representasi mentah (belum diketik) dari tensor ini |
| kekosongan abstrak | menutup () Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor. |
| Tipe Data abstrak | |
| abstrak panjang | jumlahBytes () Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor. |
| abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu. |
| abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk) Mengalokasikan tensor tipe data dan bentuk tertentu. |
| abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ukuran panjang) Mengalokasikan tensor tipe data, bentuk, dan ukuran tertentu. |
| abstrak statis <T extends TType > T | dari (Kelas<T> tipe, Bentuk bentuk, Konsumen<T> dataInitializer) Mengalokasikan dan menginisialisasi tensor tipe data dan bentuk tertentu. |
| abstrak statis <T extends TType > T | dari (Jenis Kelas<T>, Bentuk bentuk, ByteDataBuffer rawData) Membuat Tensor jenis apa pun dari data mentah yang disediakan oleh buffer yang diberikan. |
| Bentuk abstrak | |
Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable | kekosongan abstrak | menutup () |
Metode Publik
public static abstract TInt64 scalarOf (nilai panjang)
Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan satu nilai panjang.
Parameter
| nilai | lama untuk disimpan di tensor baru |
|---|
Mengalokasikan tensor baru dengan bentuk tertentu, diinisialisasi dengan data yang disediakan.
Parameter
| membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
|---|
| data | buffer panjang untuk menginisialisasi tensor |
|---|
TensorOf abstrak statis publik TInt64 ( Bentuk bentuk)
Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu.
Parameter
| membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
|---|
tensorOf abstrak statis publik TInt64 ( NdArray <Panjang> src)
Mengalokasikan tensor baru yang merupakan salinan dari array panjang tertentu.
Tensor akan memiliki bentuk yang sama dengan array sumber dan datanya akan disalin.
Parameter
| src | array sumber memberikan bentuk dan data ke tensor baru |
|---|
tensorOf abstrak statis publik TInt64 ( Bentuk bentuk, Konsumen< TInt64 > dataInit)
Mengalokasikan tensor baru dari bentuk tertentu dan menginisialisasi datanya.
Parameter
| membentuk | bentuk tensor yang akan dialokasikan |
|---|
| dataInit | penginisialisasi data tensor |
|---|
public static abstract TInt64 vectorOf (nilai... panjang)
Mengalokasikan tensor baru untuk menyimpan vektor panjang.
Parameter
| nilai-nilai | ingin disimpan di tensor baru |
|---|
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Informasi yang saya butuhkan tidak ada"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Sudah usang"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Masalah kode / contoh"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]
