کلاس ها

سقط	هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید.
گزینه‌ها	ویژگی های اختیاری برای `Abort`
همه	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
همه.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `All`
AllToAll <T>	یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU.
جدول هش ناشناس	یک جدول هش ناشناس بدون مقدار دهی اولیه ایجاد می کند.
AnonymousIteratorV2	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
AnonymousIteratorV3	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی.
AnonymousMultiDeviceIteratorV3	ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی.
AnonymousMutableDenseHashTable	یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند.
AnonymousMutableDenseHashTable.Options	ویژگی های اختیاری برای `AnonymousMutableDenseHashTable`
Anonymous MutableHashTable	یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند.
Anonymous MutableHashTableOfTensors	یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی از مقادیر برداری ایجاد می کند.
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options	ویژگی های اختیاری برای `AnonymousMutableHashTableOfTensors`
ناشناس RandomSeed Generator
Anonymous SeedGenerator
هر	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
هر گزینه	ویژگی های اختیاری برای `Any`
ApplyAdagradV2 <T>	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ApplyAdagradV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApplyAdagradV2`
ApproxTopK <T تعداد را گسترش می دهد>	مقادیر min/max k و شاخص های آنها را از عملوند ورودی به روشی تقریبی برمی گرداند.
ApproxTopK.Options	ویژگی های اختیاری برای `ApproxTopK`
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد.
AssertPrevDataset	تحولی که نشان می دهد کدام تحولات قبلاً اتفاق افتاده است.
ادعا کن	ادعا می کند که شرط داده شده درست است.
AssertThat.Options	ویژگی های اختیاری برای `AssertThat`
تخصیص <T>	"ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
Assign.Options	ویژگی های اختیاری برای `Assign`
AssignAdd <T>	"ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید.
AssignAdd.Options	ویژگی های اختیاری برای `AssignAdd`
AssignAddVariableOp	یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند.
AssignSub <T>	"ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
AssignSub.Options	ویژگی های اختیاری برای `AssignSub`
AssignSubVariableOp	مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند.
AssignVariableOp	مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد.
AssignVariableOp.Options	ویژگی های اختیاری برای `AssignVariableOp`
AssignVariableXlaConcatND	تانسور ورودی Concat در تمام ابعاد.
AssignVariableXlaConcatND.Options	ویژگی های اختیاری برای `AssignVariableXlaConcatND`
AutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
AutoShardDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `AutoShardDataset`
BandedTriangularSolve <T>
BandedTriangularSolve.Options	ویژگی های اختیاری برای `BandedTriangularSolve`
مانع	مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
مانع.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Barrier`
BarrierClose	سد داده شده را می بندد.
BarrierClose.Options	ویژگی های اختیاری برای `BarrierClose`
BarrierIncompleteSize	تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierInsertMany	برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد.
BarrierReadySize	تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierTakeMany	تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد.
BarrierTakeMany.Options	ویژگی های اختیاری برای `BarrierTakeMany`
دسته ای	همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند.
دسته.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Batch`
BatchMatMulV2 <T>	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
BatchMatMulV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchMatMulV2`
BatchMatMulV3 <V>	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
BatchMatMulV3.Options	ویژگی های اختیاری برای `BatchMatMulV3`
BatchToSpace <T>	BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T.
BesselI0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselI1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselJ0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselJ1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK0e <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK1e <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselY0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselY1 <T تعداد را گسترش می دهد>
بیت‌کست <U>	یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند.
BlockLSTM <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTM.Options	ویژگی های اختیاری برای `BlockLSTM`
BlockLSTMGrad <T گسترش شماره>	انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `BlockLSTMV2`
BoostedTreesAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesBucketize	هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCenterBias	پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند.
BoostedTreesCreateEnsemble	یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesCreateQuantileStreamResource`
BoostedTreesDeserializeEnsemble	پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند گروه
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp`
BoostedTreesExampleDebugOutputs	اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	خلاصه‌های کمیت را از هر منبع جریان چندک بشویید.
BoostedTreesGetEnsembleStates	نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار در حال رشد را بازیابی می کند.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند.
BoostedTreesMakeStatsSummary	خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند.
BoostedTreesPredict	چندین پیش‌بینی‌کننده گروه رگرسیون افزودنی را روی نمونه‌های ورودی اجرا می‌کند لاجیت ها را محاسبه می کند.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	خلاصه‌های چندک را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	خلاصه‌ها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush`
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp`
BoostedTreesSerializeEnsemble	مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند.
BoostedTreesSparseAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit`
BoostedTreesTrainingPredict	چندین پیش‌بینی‌کننده گروه رگرسیون افزودنی را روی نمونه‌های ورودی اجرا می‌کند به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند.
BoostedTreesUpdateEnsemble	مجموعه درخت را با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `BoostedTreesUpdateEnsembleV2`
BroadcastDynamicShape <T تعداد را گسترش می دهد>	شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید.
BroadcastGradientArgs <T تعداد را گسترش می دهد>	شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید.
BroadcastTo <T>	پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.
سطل کردن	"ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند.
CacheDatasetV2
CacheDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `CacheDatasetV2`
CheckNumericsV2 <T extensions Number>	یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند.
FastestDataset را انتخاب کنید
ClipByValue <T>	مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
CollateTPUEmbeddingMemory	عملیاتی که پروتوهای پیکربندی حافظه رمزگذاری شده با رشته را از همه میزبان ها ادغام می کند.
CollectiveAllToAllV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند.
CollectiveAllToAllV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `CollectiveAllToAllV2`
CollectiveAllToAllV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند.
CollectiveAllToAllV3.Options	ویژگی های اختیاری برای `CollectiveAllToAllV3`
CollectiveAssignGroupV2	کلیدهای گروه را بر اساس تکلیف گروهی اختصاص دهید.
CollectiveBcastRecvV2 <U>	یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند.
CollectiveBcastRecvV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `CollectiveBcastRecvV2`
CollectiveBcastSendV2 <T>	یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند.
CollectiveBcastSendV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `CollectiveBcastSendV2`
CollectiveGather <T گسترش شماره>	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
CollectiveGather.Options	ویژگی های اختیاری برای `CollectiveGather`
CollectiveGatherV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
CollectiveGatherV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `CollectiveGatherV2`
CollectiveInitializeCommunicator	یک گروه را برای عملیات جمعی راه اندازی می کند.
CollectiveInitializeCommunicator.Options	ویژگی های اختیاری برای `CollectiveInitializeCommunicator`
CollectivePermute <T>	عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU.
CollectiveReduceScatterV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد و نتیجه را پراکنده می کند.
CollectiveReduceScatterV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `CollectiveReduceScatterV2`
CollectiveReduceV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
CollectiveReduceV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `CollectiveReduceV2`
CollectiveReduceV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
CollectiveReduceV3.Options	ویژگی های اختیاری برای `CollectiveReduceV3`
CombinedNonMaxSuppression	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات non_max_suppression را روی ورودی‌های هر دسته، در همه کلاس‌ها انجام می‌دهد.
CombinedNonMaxSuppression.Options	ویژگی های اختیاری برای `CombinedNonMaxSuppression`
CompositeTensorVariantFromComponents	یک مقدار «ExtensionType» را در یک تانسور اسکالر «متغییر» رمزگذاری می‌کند.
CompositeTensorVariantToComponents	یک تانسور اسکالر «نوعی» را به مقدار «ExtensionType» رمزگشایی می کند.
CompressElement	یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند.
ComputeBatchSize	اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند.
ComputeDedupDataTupleMask	یک عملیات ماسک تاپلی از داده‌های deduplication را از هسته جاسازی شده محاسبه می‌کند.
Concat <T>	تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU	عملیاتی که ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options	ویژگی های اختیاری برای `ConfigureAndInitializeGlobalTPU`
ConfigureDistributedTPU	ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
ConfigureDistributedTPU.Options	ویژگی های اختیاری برای `ConfigureDistributedTPU`
پیکربندی TPUEmbedding	TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
پیکربندی TPUEmbeddingHost	عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند.
پیکربندی TPUEmbeddingMemory	عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند.
ConnectTPUEmbeddingHosts	عملیاتی که ارتباط بین نمونه های نرم افزار میزبان TPUEmbedding را تنظیم می کند پس از اینکه ConfigureTPUEmbeddingHost روی هر میزبان فراخوانی شد.
ثابت <T>	عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند.
ConsumeMutexLock	این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند.
ControlTrigger	هیچ کاری نمی کند.
تبدیل <T تعداد را گسترش می دهد>	یک پیچیدگی ND داده شده (N+1+batch_dims)-D «ورودی» و (N+2)-D «فیلتر» تانسور را محاسبه می کند.
گزینه های تبدیل	ویژگی های اختیاری برای `Conv`
Conv2DBackpropFilterV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Conv2DBackpropFilterV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv2DBackpropFilterV2`
Conv2DBackpropInputV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
Conv2DBackpropInputV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `Conv2DBackpropInputV2`
<T> را کپی کنید	یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید.
Copy.Options	ویژگی های اختیاری برای `Copy`
CopyHost <T>	یک تانسور را در میزبان کپی کنید.
CopyHost.Options	ویژگی های اختیاری برای `CopyHost`
CopyToMesh <T>
CopyToMeshGrad <T>
CountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد>	"ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد.
CrossReplicaSum <T تعداد را گسترش می دهد>	یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU.
CSRSparseMatrixComponents <T>	مؤلفه‌های CSR را در «شاخص» دسته‌ای می‌خواند.
CSRSparseMatrixToDense <T>	یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	یک CSRSparesMatrix (احتمالا دسته‌ای) را به SparseTensor تبدیل می‌کند.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTCLossV2	CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند.
CTCLossV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `CTCLossV2`
CudnnRNNBackpropV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	مرحله پشتیبان CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Options	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRNNBackpropV3`
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Extends Number>	پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRNNCanonicalToParamsV2`
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Extends Number>	پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRNNParamsToCanonicalV2`
CudnnRNNV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	یک RNN با پشتیبانی cuDNN.
CudnnRNNV3.Options	ویژگی های اختیاری برای `CudnnRNNV3`
CumulativeLogsumexp <Textss Number>	حاصل ضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.
CumulativeLogsumexp.Options	ویژگی های اختیاری برای `CumulativeLogsumexp`
DataServiceDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند.
DataServiceDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `DataServiceDataset`
DataServiceDatasetV2	مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند.
DataServiceDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `DataServiceDatasetV2`
DatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
DatasetCardinality.Options	ویژگی های اختیاری برای `DatasetCardinality`
DatasetFromGraph	یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند.
DatasetToGraphV2	یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند.
DatasetToGraphV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `DatasetToGraphV2`
Dawsn <T تعداد را گسترش می دهد>
DebugGradientIdentity <T>	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugGradientRefIdentity <T>	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugIdentity <T>	یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد.
DebugIdentity.Options	ویژگی های اختیاری برای `DebugIdentity`
DebugIdentityV2 <T>	Debug Identity V2 Op.
DebugIdentityV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `DebugIdentityV2`
DebugIdentityV3 <T>	یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد.
DebugIdentityV3.Options	ویژگی های اختیاری برای `DebugIdentityV3`
DebugNanCount	Debug NaN Value Counter Op.
DebugNanCount.Options	ویژگی های اختیاری برای `DebugNanCount`
DebugNumericSummary	اشکال زدایی خلاصه عددی عملیات
DebugNumericSummary.Options	ویژگی های اختیاری برای `DebugNumericSummary`
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number>	اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `DebugNumericSummaryV2`
DecodeImage <T تعداد را گسترش می دهد>	تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png.
DecodeImage.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeImage`
DecodePaddedRaw <T تعداد را گسترش می دهد>	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
DecodePaddedRaw.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodePaddedRaw`
رمزگشایی پروتو	عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند.
DecodeProto.Options	ویژگی های اختیاری برای `DecodeProto`
DeepCopy <T>	یک کپی از `x` ایجاد می کند.
DeleteIterator	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف MemoryCache
حذف MultiDeviceIterator	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف RandomSeedGenerator
حذف SeedGenerator
DeleteSessionTensor	تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید.
DenseBincount <U extends Number>	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
DenseBincount.Options	ویژگی های اختیاری برای `DenseBincount`
DenseCountSparseOutput <U extends Number>	شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد.
DenseCountSparseOutput.Options	ویژگی های اختیاری برای `DenseCountSparseOutput`
DenseToCSRSparseMatrix	یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
DestroyResourceOp	منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند.
DestroyResourceOp.Options	ویژگی های اختیاری برای `DestroyResourceOp`
DestroyTemporaryVariable <T>	متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند.
DeviceIndex	فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید.
DirectedInterleaveDataset	جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N».
DirectedInterleaveDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `DirectedInterleaveDataset`
غیرفعال کردن CopyOnRead	حالت کپی در خواندن را خاموش می کند.
توزیع شده ذخیره کنید
DistributedSave.Options	ویژگی های اختیاری برای `DistributedSave`
DrawBoundingBoxesV2 <T extensions Number>	بر روی دسته ای از تصاویر، جعبه های مرزی را رسم کنید.
DTensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray	عملیاتی که به میزبانی از شناسه های جهانی همه TPU های موجود در سیستم اطلاع می دهد.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند.
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
DynamicPartition <T>	"داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند.
DynamicStitch <T>	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور منفرد قرار دهید.
Edit Distance	فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند.
EditDistance.Options	ویژگی های اختیاری برای `EditDistance`
Eig <U>	تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
Eig.Options	ویژگی های اختیاری برای `Eig`
Einsum <T>	انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین.
<T> را خالی کنید	با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند.
Empty.Options	ویژگی های اختیاری برای `Empty`
EmptyTensorList	یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EmptyTensorMap	یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EncodeProto	عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند.
EncodeProto.Options	ویژگی های اختیاری برای `EncodeProto`
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingBatch	عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingBatch`
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch`
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch`
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch`
EnsureShape <T>	اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد.
<T> را وارد کنید	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
Enter.Options	ویژگی های اختیاری برای `Enter`
Erfinv <T گسترش شماره>
هنجار اقلیدسی <T>	هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
EuclideanNorm.Options	ویژگی های اختیاری برای `EuclideanNorm`
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner	عملیاتی که پارتیشن‌کننده TPUEmbedding را در پیکربندی مرکزی اجرا می‌کند دستگاه و اندازه HBM (بر حسب بایت) مورد نیاز برای عملیات TPUEmbedding را محاسبه می کند.
از <T> خارج شوید	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
ExpandDims <T>	بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند.
ExperimentalAutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
ExperimentalAutoShardDataset.Options	ویژگی‌های اختیاری برای `ExperimentalAutoShardDataset`
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند.
ExperimentalChooseFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
ExperimentalDatasetToTFRecord	مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند.
ExperimentalLatencyStatsDataset	تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
ExperimentalParseExampleDataset	«مجموعه داده‌های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده‌ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می‌کند که نمایانگر ویژگی‌های تجزیه‌شده است.
ExperimentalParseExampleDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `ExperimentalParseExampleDataset`
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ExperimentalRandomDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
ExperimentalRebatchDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
ExperimentalRebatchDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `ExperimentalRebatchDataset`
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
ExperimentalSqlDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	یک منبع مدیر آمار ایجاد می کند.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options	ویژگی های اختیاری برای `ExperimentalStatsAggregatorHandle`
ExperimentalStatsAggregatorSummary	خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند.
ExperimentalUnbatchDataset	مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند.
Expint <T extends Number>
ExtractGlimpseV2	یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.
ExtractGlimpseV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `ExtractGlimpseV2`
ExtractVolumePatches <T extends Number>	«وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید.
FFTND <T>	تبدیل فوریه سریع ND.
FileSystemSetConfiguration	تنظیمات فایل سیستم را تنظیم کنید.
<U> را پر کنید	یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند.
FinalizeDataset	با اعمال `tf.data.Options` در "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند.
FinalizeDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `FinalizeDataset`
FinalizeTPUEmbedding	عملیاتی که پیکربندی TPUEmbedding را نهایی می کند.
اثر انگشت	مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
FresnelCos <T گسترش شماره>
FresnelSin <T تعداد را گسترش می دهد>
FusedBatchNormGradV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد>	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
FusedBatchNormGradV3.Options	ویژگی های اختیاری برای `FusedBatchNormGradV3`
FusedBatchNormV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد>	نرمال سازی دسته ای
FusedBatchNormV3.Options	ویژگی های اختیاری برای `FusedBatchNormV3`
جمع آوری <T>	برش‌هایی را از محور «پارام‌ها» با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
جمع آوری.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Gather`
جمع آوری <T>	برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
GenerateBoundingBoxProposals	این عملیات منطقه علایق را از جعبه‌های مرزبندی داده شده (bbox_deltas) لنگرهای wrt کدگذاری شده مطابق معادله 2 در arXiv:1506.01497 تولید می‌کند. این عملیات جعبه‌های امتیازدهی برتر «pre_nms_topn» را انتخاب می‌کند، آن‌ها را با توجه به لنگرها رمزگشایی می‌کند، در جعبه‌های همپوشانی با مقدار تقاطع بیش از «nms_threshold» بالاتر از «nms_threshold»، کادرهایی را که ضلع کوتاه‌تر از «» کمتر است، اعمال می‌کند. min_size`.
GenerateBoundingBoxProposals.Options	ویژگی های اختیاری برای `GenerateBoundingBoxProposals`
GetElementAtIndex	عنصر را در شاخص مشخص شده در یک مجموعه داده دریافت می کند.
GetOptions	`tf.data.Options` متصل به "input_dataset" را برمی گرداند.
GetSessionHandle	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
GetSessionTensor <T>	مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید.
گرادیان ها	عملیاتی را برای محاسبه مشتقات جزئی مجموع `y` s wrt `x` s اضافه می کند، یعنی `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` اگر مقادیر `Options.dx()` تنظیم شوند، به عنوان مشتقات جزئی نمادین اولیه برخی از تابع ضرر `L` wrt هستند.
Gradients.Options	ویژگی های اختیاری برای `Gradients`
GRUBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
GRUBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار مجدد سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
GuaranteeConst <T>	به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.
جدول هش	یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند.
HashTable.Options	ویژگی های اختیاری برای `HashTable`
HistogramFixedWidth <U extends Number>	هیستوگرام مقادیر را برگردانید.
هویت <T>	یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید.
IdentityN	فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند تانسورها
IFFTND <T>	تبدیل فوریه معکوس سریع ND.
IgnoreErrorsDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد.
IgnoreErrorsDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `IgnoreErrorsDataset`
ImageProjectiveTransformV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImageProjectiveTransformV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `ImageProjectiveTransformV2`
ImageProjectiveTransformV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImageProjectiveTransformV3.Options	ویژگی های اختیاری برای `ImageProjectiveTransformV3`
ImmutableConst <T>	تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند.
InfeedDequeue <T>	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
InfeedDequeueTuple	چندین مقدار را از فید به عنوان یک تاپل XLA واکشی می کند.
InfeedEnqueue	عملیاتی که یک مقدار Tensor را وارد محاسبات می کند.
InfeedEnqueue.Options	ویژگی های اختیاری برای `InfeedEnqueue`
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	عملیاتی که بافر از پیش خطی شده را در ورودی TPU قرار می دهد.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options	ویژگی های اختیاری برای `InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer`
InfeedEnqueueTuple	چندین مقدار Tensor را به عنوان یک تاپل XLA وارد محاسبات می کند.
InfeedEnqueueTuple.Options	ویژگی های اختیاری برای `InfeedEnqueueTuple`
InitializeTable	آغازگر جدول که به ترتیب دو تانسور برای کلیدها و مقادیر می گیرد.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile	یک جدول را از یک فایل متنی مقداردهی اولیه می کند.
InitializeTableFromTextFile.Options	ویژگی های اختیاری برای `InitializeTableFromTextFile`
InplaceAdd <T>	v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند.
InplaceSub <T>	"v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند.
InplaceUpdate <T>	سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند.
IRFFTND <U تعداد را گسترش می دهد>	تبدیل فوریه سریع معکوس ND.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است	بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
ایزوتونیک رگرسیون <U تعداد را گسترش می دهد>	دسته ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند.
IsTPUEmbeddingInitialized	اینکه آیا TPU Embedding در یک سیستم TPU توزیع شده مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsTPUEmbeddingInitialized.Options	ویژگی های اختیاری برای `IsTPUEmbeddingInitialized`
IsVariableInitialized	بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IteratorGetDevice	نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند.
KMC2ChainInitialization	شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند.
KmeansPlusPlusInitialization	num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند.
KthOrderStatistic	آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند.
LinSpace <T تعداد را گسترش می دهد>	مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
ListDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که هر یک از «تانسورها» را یک بار منتشر می کند.
ListDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `ListDataset`
LMDBDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند.
LoadAllTPUEmbeddingParameters	عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را در حافظه جاسازی شده بارگذاری می کند.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	پارامترهای جاسازی Adagrad Momentum را بارگیری کنید.
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingAdagradParameters`
LoadTPUEmbeddingADAMParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingADAMParameters`
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	بارگذاری محور پارامترهای جاسازی RMSProp.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	پارامترهای تعبیه شده برآوردگر فرکانس بار.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingFTRLParameters`
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	بارگذاری پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	پارامترهای جاسازی مومنتوم بار.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingMomentumParameters`
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters`
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
LookupTableExport <T, U>	خروجی تمام کلیدها و مقادیر جدول.
LookupTable <U> را پیدا کنید	کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند.
LookupTableImport	محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند.
LookupTableInsert	جدول را به روز می کند تا کلیدها را با مقادیر مرتبط کند.
LookupTableRemove	کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از جدول حذف می کند.
LookupTableSize	تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند.
LoopCond	ورودی را به خروجی فوروارد می کند.
LowerBound <U extends Number>	پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
LSTMBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به جلو را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
LSTMBlockCell.Options	ویژگی های اختیاری برای `LSTMBlockCell`
LSTMBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به عقب را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
Lu <T، U تعداد را گسترش می دهد>	تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
MakeUnique	همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها
MapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
MapClear.Options	ویژگی های اختیاری برای `MapClear`
MapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
MapIncompleteSize.Options	ویژگی های اختیاری برای `MapIncompleteSize`
MapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
MapPeek.Options	ویژگی های اختیاری برای `MapPeek`
اندازه ی نقشه	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
MapSize.Options	ویژگی های اختیاری برای `MapSize`
MapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند هشت‌تابل رفتار می‌کند.
MapStage.Options	ویژگی های اختیاری برای `MapStage`
MapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین
MapUnstage.Options	ویژگی های اختیاری برای `MapUnstage`
MapUnstageNoKey	Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند. از ظرف زیرین
MapUnstageNoKey.Options	ویژگی های اختیاری برای `MapUnstageNoKey`
MatrixDiagPartV2 <T>	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartV3 <T>	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartV3.Options	ویژگی های اختیاری برای `MatrixDiagPartV3`
MatrixDiagV2 <T>	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagV3 <T>	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagV3.Options	ویژگی های اختیاری برای `MatrixDiagV3`
MatrixSetDiagV2 <T>	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
MatrixSetDiagV3 <T>	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
MatrixSetDiagV3.Options	ویژگی های اختیاری برای `MatrixSetDiagV3`
حداکثر <T>	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
Max.Options	ویژگی های اختیاری برای `Max`
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
ادغام <T>	مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند.
MergeDedupData	یک op عناصر تانسورهای عدد صحیح و شناور را در داده‌های deduplication به عنوان تاپل XLA ادغام می‌کند.
MergeDedupData.Options	ویژگی های اختیاری برای `MergeDedupData`
حداقل <T>	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
Min.Options	ویژگی های اختیاری برای `Min`
MirrorPad <T>	یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد.
MirrorPadGrad <T>	عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op.
MlirPassthroughOp	یک محاسبات دلخواه MLIR را که به صورت یک ماژول با تابع main() بیان می‌شود، می‌پیچد.
MulNoNan <T>	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
MutableDenseHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند.
MutableDenseHashTable.Options	ویژگی های اختیاری برای `MutableDenseHashTable`
MutableHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
MutableHashTable.Options	ویژگی های اختیاری برای `MutableHashTable`
MutableHashTableOfTensors	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
MutableHashTableOfTensors.Options	ویژگی های اختیاری برای `MutableHashTableOfTensors`
موتکس	یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود.
Mutex.Options	ویژگی های اختیاری برای `Mutex`
MutexLock	یک منبع mutex را قفل می کند.
NcclAllReduce <T extensions Number>	خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی.
NcclBroadcast <T Extends Number>	"ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند.
NcclReduce <T extends Number>	«ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد.
Ndtri <T تعداد را گسترش می دهد>
نزدیکترین همسایه ها	k نزدیکترین مرکز را برای هر نقطه انتخاب می کند.
بعد از <T گسترش شماره>	مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمی‌گرداند.
تکرار بعدی <T>	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
NonDeterministicInts <U>	به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند.
NonMaxSuppressionV5 <T تعداد را گسترش می دهد>	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که دارای تقاطع بالای اتحاد (IOU) بالا هستند با جعبه های انتخاب شده قبلی همپوشانی دارند.
NonMaxSuppressionV5.Options	ویژگی های اختیاری برای `NonMaxSuppressionV5`
مجموعه داده های غیر سریالی
NoOp	هیچ کاری نمی کند.
OneHot <U>	یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند.
OneHot.Options	ویژگی های اختیاری برای `OneHot`
OnesLike <T>	تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند.
OptimizeDatasetV2	با اعمال بهینه‌سازی‌های مرتبط در «مجموعه داده‌های ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد می‌کند.
OptimizeDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `OptimizeDatasetV2`
OptionsDataset	با پیوست کردن tf.data.Options به "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند.
OptionsDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `OptionsDataset`
OrderedMapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
OrderedMapClear.Options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapClear`
OrderedMapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
OrderedMapIncompleteSize.Options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapIncompleteSize`
سفارش داده شده MapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
OrderedMapPeek.Options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapPeek`
OrderedMapSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
OrderedMapSize.Options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapSize`
سفارش داده شده MapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند ظرف انجمنی
OrderedMapStage.Options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapStage`
OrderedMapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین
OrderedMapUnstage.Options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapUnstage`
OrderedMapUnstageNoKey	Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین
OrderedMapUnstageNoKey.Options	ویژگی های اختیاری برای `OrderedMapUnstageNoKey`
OutfeedDequeue <T>	یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
OutfeedDequeue.Options	ویژگی های اختیاری برای `OutfeedDequeue`
OutfeedDequeueTuple	چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید.
OutfeedDequeueTuple.Options	ویژگی های اختیاری برای `OutfeedDequeueTuple`
OutfeedDequeueTupleV2	چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید.
OutfeedDequeueV2 <T>	یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
OutfeedEnqueue	یک تانسور را در خروجی محاسباتی در صف قرار دهید.
OutfeedEnqueueTuple	چندین مقدار Tensor را در خروجی محاسباتی قرار دهید.
پد <T>	یک تانسور را چسبانده است.
ParallelBatchDataset
ParallelBatchDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `ParallelBatchDataset`
ParallelConcat <T>	فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند می‌دهد.
ParallelDynamicStitch <T>	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور منفرد قرار دهید.
ParseExampleDatasetV2	«مجموعه داده‌های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده‌ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می‌کند که نمایانگر ویژگی‌های تجزیه‌شده است.
ParseExampleDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `ParseExampleDatasetV2`
ParseExampleV2	یک بردار از tf. نمونه پروتوها (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
ParseSequenceExampleV2	بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
ParseSequenceExampleV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `ParseSequenceExampleV2`
جای جای <T>	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
Placeholder.Options	ویژگی های اختیاری برای `Placeholder`
PlaceholderWithDefault <T>	یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد.
از قبل خطی کنید	عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
Prelinearize.Options	ویژگی های اختیاری برای `Prelinearize`
PrelinearizeTuple	عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
PrelinearizeTuple.Options	ویژگی های اختیاری برای `PrelinearizeTuple`
چاپ	یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند.
Print.Options	ویژگی های اختیاری برای `Print`
PrivateThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
تولید <T>	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
Prod.Options	ویژگی های اختیاری برای `Prod`
QuantizeAndDequantizeV4 <T extensions Number>	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
QuantizeAndDequantizeV4.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizeAndDequantizeV4`
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T Extends Number>	گرادیان «QuantizeAndDequantizeV4» را برمی‌گرداند.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizeAndDequantizeV4Grad`
QuantizedConcat <T>	تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند.
QuantizedConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndRelu.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedConv2DAndRelu`
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedConv2DAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedConv2DAndRequantize`
QuantizedConv2DPerChannel <V>	محاسبه QuantizedConv2D در هر کانال.
QuantizedConv2DPerChannel.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedConv2DPerChannel`
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedConv2DWithBias`
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize`
QuantizedDepthwiseConv2D <V>	Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedDepthwiseConv2D`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه شده با Bias محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedDepthwiseConv2DWithBias`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Conv2D را به صورت عمقی با Bias، Relu و Requantize محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedMatMulWithBias <W>	ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع انجام می دهد.
QuantizedMatMulWithBias.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedMatMulWithBias`
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number>
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize`
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» با بایاس جمع و همجوشی relu انجام دهید.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedMatMulWithBiasAndRelu`
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع و relu انجام دهید و همجوشی را دوباره کوانتیزه کنید.
MatlematMulwithBiasAndReluandRequantize.Options	ویژگیهای اختیاری برای `QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedMulwithBiasandRequantize <w>
مقدار کمی	ویژگی های اختیاری برای `QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize`
QuantizedReshape <T>	مطابق با تغییر شکل ، یک تانسور کمیت را تغییر شکل می دهد.
raggedbincount <u number>	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
raggedbincount.options	ویژگی های اختیاری برای `RaggedBincount`
RaggedCountSparseOutput <U Number>	شمارش سطل پراکنده خروجی را برای ورودی تانسور خزنده انجام می دهد.
raggedcountsparseoutput.options	ویژگی های اختیاری برای `RaggedCountSparseOutput`
raggedcross <t ، u number>	از لیستی از تنسورها یک صلیب ویژگی ایجاد می کند و آن را به عنوان یک خزنده باز می گرداند.
raggedfillemptyrows <t>
raggedfillemptyrowsgrad <t>
raggedgather <t تعداد ، u>	برش های خاردار را از محور "پارامس" با توجه به "شاخص" جمع کنید.
raggedrange <u تعداد را گسترش می دهد ، t تعداد را گسترش می دهد>	یک "RaggedTensor" حاوی توالی های مشخص از اعداد را برمی گرداند.
raggedtensorfromvariant <u تعداد ، t>	یک تانسور "نوع" را به یک "raggedtensor" تبدیل می کند.
raggedtensortosparse <u>	با همان مقادیر یک «raggedtensor» را به «sparsetensor» تبدیل می کند.
raggedtensortotensor <u>	یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید.
RaggedTensorToVariant	یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند.
raggedtensortovariantgradient <u>	Helper برای محاسبه گرادیان «RaggedTensorToVariant» استفاده می‌کرد.
RandomDatasetv2	مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
RandomDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `RandomDatasetV2`
RandomIndexShuffle <t گسترش می یابد>	موقعیت "مقدار" را در جایگاه [0 ، ... ، max_index] به دست می آورد.
RandomIndexShuffle.Options	ویژگی های اختیاری برای `RandomIndexShuffle`
دامنه <t گسترش می یابد>	دنباله ای از اعداد ایجاد می کند.
رتبه	رتبه یک تانسور را برمی‌گرداند.
readVarableOp <t>	مقدار یک متغیر را می خواند.
readVariblexlasplitnd <t>	تانسور ورودی متغیر منبع را در تمام ابعاد تقسیم می کند.
readvariblexlasplitnd.options	ویژگی های اختیاری برای `ReadVariableXlaSplitND`
RebatchDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
RebatchDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `RebatchDataset`
RebatchDatasetV2	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
recv <t>	Tensor نامگذاری شده را از Send_Device در recv_device دریافت می کند.
recv.options	ویژگی های اختیاری برای `Recv`
recvtpuembeddingactivations	OP که فعالیت های جاسازی شده در TPU را دریافت می کند.
ReduceAll	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
کاهش	ویژگی های اختیاری برای `ReduceAll`
ReduceAny	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
کاهش	ویژگی های اختیاری برای `ReduceAny`
ResideMax <t>	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
reducemax.options	ویژگی های اختیاری برای `ReduceMax`
کاهش <T>	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
reducemin.options	ویژگی های اختیاری برای `ReduceMin`
کاهش Prod <t>	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
readprod.options	ویژگی های اختیاری برای `ReduceProd`
کاهش <T>	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
کاهش	ویژگی های اختیاری برای `ReduceSum`
Refenter <t>	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
refenter.options	ویژگی های اختیاری برای `RefEnter`
refexit <t>	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
refidentity <t>	همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید.
Refmerge <t>	مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند.
refnextiteration <t>	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
refselect <t>	عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند.
Refswitch <t>	Tensor ref را به پورت خروجی که توسط "Pred" تعیین می شود ، ارسال می کند.
RegisterDataset	یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند.
RegisterDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای `RegisterDataset`
RegisterDatasetv2	یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند.
RegisterDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `RegisterDatasetV2`
رله <T>
Relayoutlike <t>
LovelantizationRangePerchannel	محدوده لازم را در هر کانال محاسبه می کند.
lovalantizeperchannel <u>	ورودی را با مقادیر حداقل و حداکثر شناخته شده در هر کانال مورد نیاز قرار می دهد.
تغییر شکل <t>	یک تانسور را تغییر شکل می دهد.
منبع	یک شیب را برای یک باتری معین اعمال می کند.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
منابع	باتری را با مقدار جدیدی برای Global_Step به روز می کند.
ResourceAccumulatortakeGradient <t>	گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
ResourceApplyAdagradv2	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ResourceApplyAdagradv2.options	ویژگی های اختیاری برای `ResourceApplyAdagradV2`
منابع	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
ResourceApplyAdamwithAmsgrad	ویژگی های اختیاری برای `ResourceApplyAdamWithAmsgrad`
منبع	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
ResourceApplyKerasmomentum	ویژگی های اختیاری برای `ResourceApplyKerasMomentum`
منبع Conditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
requerConditionalActAcumulator.Options	ویژگی های اختیاری برای `ResourceConditionalAccumulator`
ResourceCountupto <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>	متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد.
منبع منبع <u>	برش‌هایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره می‌کند با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
sourcegather.options	ویژگی های اختیاری برای `ResourceGather`
ResourceGathernd <u>
رفیق	به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" اضافه می کند.
منبع	به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" تقسیم می کند.
منبع	به روزرسانی های پراکنده را در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" با استفاده از عملکرد "Max" کاهش می دهد.
ممتاز	به روزرسانی های پراکنده در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" با استفاده از عملیات "min" کاهش می یابد.
منبع	به روزرسانی های پراکنده را در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" ضرب می کند.
رفیق	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
Resourcescatterndadd.options	ویژگی های اختیاری برای `ResourceScatterNdAdd`
رفیق
Resourcescatterndmax.options	ویژگی های اختیاری برای `ResourceScatterNdMax`
ممتاز
Resourcescatterndmin.options	ویژگی های اختیاری برای `ResourceScatterNdMin`
رفیق	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
Resourcescatterndsub.options	ویژگی های اختیاری برای `ResourceScatterNdSub`
با استفاده از منابع	به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها".
Resourcescatterndupdate.options	ویژگی های اختیاری برای `ResourceScatterNdUpdate`
منبع	به‌روزرسانی‌های پراکنده را از متغیر مرجع «منبع» کم می‌کند.
منبع	به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" اختصاص می دهد.
ResourceseParseApplyAdagradv2	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در 'var' و 'accum' به روز کنید.
منابع	ویژگی های اختیاری برای `ResourceSparseApplyAdagradV2`
ResourceseApplyKerasmentum	طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «var» و «accum» به‌روزرسانی کنید.
ResourceseApplyKerasmomentum.options	ویژگی های اختیاری برای `ResourceSparseApplyKerasMomentum`
رفیق	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید.
منابع	ویژگی های اختیاری برای `ResourceStridedSliceAssign`
بازیابی	عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند.
بازیابی	بازیابی پارامترهای تعبیه شده adadelta.
بازیابی puembeddingadadeltaparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
بازیابی	بازیابی پارامترهای تعبیه شده ADAGRAD.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
بازیابی	بازیابی پارامترهای تعبیه شده ADAGRAD.
بازیابی puembeddingadagradparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters`
بازیابی	بازیابی پارامترهای تعبیه شده آدم.
بازیابی puembeddingadamparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters`
بازیابی puembeddingcenteredrmspropparameters	بازیابی پارامترهای تعبیه شده RMSProp.
بازیابی puembeddingcenteredrmspropparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
بازیابی	بازیابی پارامترهای برآوردگر فرکانس.
بازیابی puembeddingfrequencymatorparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
بازیابی	پارامترهای تعبیه شده FTRL را بازیابی کنید.
بازیابی puembeddingftrlparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters`
بازیابی	بازیابی پارامترهای تعبیه شده نور MDL ADAGRAD.
بازیابی puembeddingmdladagradlightparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
بازیابی	پارامترهای جاسازی Momentum را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingMomentumParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters`
بازیابی PuembeddingProximalAdagradParameters	بازیابی پارامترهای تعبیه شده adagrad پروگزیمال.
بازیابی puembeddingproximaladagradparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
بازیابی puembeddingproximalyogiparameters
بازیابی puembeddingproximalyogiparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
بازیابی	بازیابی پارامترهای تعبیه شده RMSProp.
بازیابی puembeddingrmspropparameters.options	ویژگی های اختیاری برای `RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters`
بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید.
بازیابی PuembeddingStoChasticAngradIentDescentsParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای `RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
معکوس <t>	ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند.
معکوس <t>	برش های طول متغیر را معکوس می کند.
reversequence.options	ویژگی های اختیاری برای `ReverseSequence`
بازنویسی
rfftnd <u>	ND Fast Real Fourier Transform.
RISCABS <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
RISCADD شماره را گسترش می دهد>	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
riscBinaryArithmetic <t شماره را گسترش می دهد>
رفیق
RISCBITCAST <U>
Riscbroadcast <t>
Risccast <u>
RISCCEIL شماره را گسترش می دهد>
risccholesky <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
RISCCONCAT <T>
RISCCONV <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
riscconv.options	ویژگی های اختیاری برای `RiscConv`
RISCCOS <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
RISCDIV <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
RISCDOT <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
riscdot.options	ویژگی های اختیاری برای `RiscDot`
RISCEXP <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
riscfft <t>
RISCFLOOR <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
RISCGATHER <T>
riscgather.options	ویژگی های اختیاری برای `RiscGather`
RISCIMAG <u شماره را گسترش می دهد>
صفر
risclog <t گسترش می یابد>
ازمخانده
ریسکلوگیکت
ریسکوبال
RISCMAX <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد>	عناصر حداکثر (x ، y) را برمی گرداند.
riscmin <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
RISCMUL <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
RISCNEG شماره را گسترش می دهد>
RISCPAD شماره را گسترش می دهد>
RISCPOOL شماره را گسترش می دهد>
RISCPOOL.OPTIONS	ویژگی های اختیاری برای `RiscPool`
RISCPOW شماره را گسترش می دهد>
شکل
reiscrandomuniform.options	ویژگی های اختیاری برای `RiscRandomUniform`
Riscreal <U Number>
reccreduce <t گسترش می یابد>
RISCREM <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
reiscreshape <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
RISCREVERSE شماره را گسترش می دهد>
RISCSCTATTER <U NUMBER>
RISCSHAPE <U NUMBER>
RISCSIGN <T تعداد را گسترش می دهد>
riscslice <t گسترش می یابد>
riscsort <t گسترش می یابد>
RISCSQUEEZE <T>
RISCSQUEEZE.OPTIONS	ویژگی های اختیاری برای `RiscSqueeze`
RISCSUB شماره را گسترش می دهد>
Risctranspose <t>
risctriangularsolve <t گسترش می یابد>
risctriangularsolve.options	ویژگی های اختیاری برای `RiscTriangularSolve`
RISCUNARY شماره را گسترش می دهد>
RngReadAndSkip	شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.
RNGSKIP	شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.
رول <t>	عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند.
SamplingDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslate.Options	ویژگی های اختیاری برای `ScaleAndTranslate`
ScaleAndTranslategrad <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
ScaleAndTranslateGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `ScaleAndTranslateGrad`
scatteradd <t>	به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
scatteradd.options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterAdd`
scatterdiv <t>	یک مرجع متغیر را بر به‌روزرسانی‌های پراکنده تقسیم می‌کند.
scatterdiv.options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterDiv`
scattermax <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>	با استفاده از عملیات «max»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
scattermax.options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterMax`
scattermin <t گسترش می یابد>	با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
scattermin.options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterMin`
scattermul <t>	به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
scattermul.options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterMul`
scatternd <u>	با توجه به «شاخص ها» ، `به روزرسانی ها را به یک تانسور شکل" شکل "می رساند.
scatterndadd <t>	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
scatterndadd.options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterNdAdd`
scatterndmax <t>	حداکثر عنصر را محاسبه می کند.
scatterndmax.options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterNdMax`
scatterndmin <t>	حداقل عنصر را محاسبه می کند.
scatterndmin.options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterNdMin`
scatterndnonaliasingadd <t>	با استفاده از مقادیر یا برش‌های جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال می‌کند از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص".
scatterndsub <t>	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
scatterndsub.options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterNdSub`
scatterndupdate <t>	به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها".
scatterndupdate.options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterNdUpdate`
ScatterSub <t>	به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند.
scattersub.options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterSub`
scatterupdate <t>	به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند.
scatterupdate.options	ویژگی های اختیاری برای `ScatterUpdate`
SegmentMaxv2 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentMinv2 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>	حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentProdv2 <T>	حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SEGMENTSUMV2 <T>	مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
SelectV2 <T>
ارسال	تانسور نامگذاری شده را از send_device به recv_device ارسال می کند.
send.options	ویژگی های اختیاری برای `Send`
sendtpuembeddinggents	به روزرسانی های شیب جداول تعبیه را انجام می دهد.
setDiff1d <t ، U Number>	تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند.
SetSize	تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی.
setSize.Options	ویژگی های اختیاری برای `SetSize`
شکل <u number>	شکل یک تانسور را برمی‌گرداند.
Shapen <U Number>	شکل تانسور را برمی گرداند.
ShardDataset	یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود.
Sharddataset.options	ویژگی های اختیاری برای `ShardDataset`
shuffleandrepeatdatasetv2
shuffleandrepeatdatasetv2.options	ویژگی های اختیاری برای `ShuffleAndRepeatDatasetV2`
shuffledatasetv2
shuffledatasetv2.options	ویژگی های اختیاری برای `ShuffleDatasetV2`
shuffledatasetv3
shuffledatasetv3.options	ویژگی های اختیاری برای `ShuffleDatasetV3`
sutdowndistributeDtpu	سیستم TPU توزیع شده در حال اجرا را خاموش می کند.
سیستم خاموشی	OP که سیستم TPU را خاموش می کند.
اندازه <U Number>	اندازه یک تانسور را برمی‌گرداند.
پرخاشگام	یک فایل متنی را تجزیه می کند و نمونه ای از نمونه ها را ایجاد می کند.
skipgram.options	ویژگی های اختیاری برای `Skipgram`
SleepDataset
برش <t>	یک برش از "ورودی" را برگردانید.
SlidingWindowDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
کشویی windowdataset.options	ویژگی های اختیاری برای `SlidingWindowDataset`
عکس فوری <t>	یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند.
عکس فوری
snapshotchunkdataset.options	ویژگی های اختیاری برای `SnapshotChunkDataset`
عکس فوری	یک مجموعه داده ایجاد می کند که از عکس فوری برای نوشتن / خوانده می شود.
snapshotdataset.options	ویژگی های اختیاری برای `SnapshotDataset`
عکس فوری
snapshotdatasetreader.options	ویژگی های اختیاری برای `SnapshotDatasetReader`
SnapshotnestedDatasetReader
sobolsample <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>	نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند.
spacetobatchnd <t>	SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T.
sparseapplyadagradv2 <t>	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در 'var' و 'accum' به روز کنید.
Sparseapplyadagradv2.options	ویژگی های اختیاری برای `SparseApplyAdagradV2`
پراکنده <u تعداد شماره>	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
platbincount.options	ویژگی های اختیاری برای `SparseBincount`
parcountsparseoutput <u number>	سطل پراکنده خروجی را برای ورودی تانسور پراکنده انجام می دهد.
parcountsparseoutput.options	ویژگی های اختیاری برای `SparseCountSparseOutput`
شکافته	صلیب پراکنده را از لیستی از تنسورهای پراکنده و متراکم تولید می کند.
sparsecrossv2	صلیب پراکنده را از لیستی از تنسورهای پراکنده و متراکم تولید می کند.
SparseMatrixAdd	اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B.
sparsematrixmatmul <t>	ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند.
sparmematrixmatmul.options	ویژگی های اختیاری برای `SparseMatrixMatMul`
SparseMatrixMul	ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم.
SparseMatrixNNZ	تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمی‌گرداند.
SparseMatrixOrderingAMD	ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmax	Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmaxGrad	گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseCholesky	تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseMatMul	Sparse-matrix-دو ماتریس CSR 'a' و 'b' را ضرب می کند.
parcematrixsparsmatmul.options	ویژگی های اختیاری برای `SparseMatrixSparseMatMul`
SparseMatrixTranspose	ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند.
sparmematrixtranspose.options	ویژگی های اختیاری برای `SparseMatrixTranspose`
SparseMatrixZeros	یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند.
sparsesementmeangradv2 <t تعداد را گسترش می دهد ، شما تعداد را گسترش می دهد>	گرادیان ها را برای SparseSegmentMean محاسبه می کند.
sparsesegmentsqrtngradv2 <t تعداد را گسترش می دهد ، شما تعداد را گسترش می دهد>	گرادیان ها را برای SparseSegmentSqrtN محاسبه می کند.
sparsesegmentsumgrad <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>	شیب را برای sparsegmentsum محاسبه می کند.
sparsesegmentsumgradv2 <t تعداد را گسترش می دهد ، شما تعداد را گسترش می دهد>	شیب را برای sparsegmentsum محاسبه می کند.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
spence <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
تقسیم <t>	یک تانسور را به تانسرهای `num_split` در یک بعد تقسیم می کند.
splitdedupdata <t شماره را گسترش می دهد ، شما شماره را گسترش می دهید>	یک OP داده های deduplication را تقسیم می کند xla tuple را به تنش های نقطه ای عدد صحیح و شناور تقسیم می کند.
splitdedupdata.options	ویژگی های اختیاری برای `SplitDedupData`
Splitv <t>	یک تانسور را به تانسرهای `num_split` در یک بعد تقسیم می کند.
فشار <T>	ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند.
squeeze.options	ویژگی های اختیاری برای `Squeeze`
پشته <t>	فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبه‌بندی (R+1)».
stack.options	ویژگی های اختیاری برای `Stack`
صحنه	مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است.
مرحله.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Stage`
رکاب دار	OP تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را از بین می برد.
stageclear.options	ویژگی های اختیاری برای `StageClear`
صفحه نمایش	OP در مقادیر موجود در شاخص مشخص شده است.
Stagepeek.Options	ویژگی های اختیاری برای `StagePeek`
اندازه مرحله	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
StageSize.Options	ویژگی های اختیاری برای `StageSize`
stayfulrandombinomial <v تعداد بیشتری را گسترش می دهد>
statefulstardardnormal <u>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
StateStandardArnormalv2 <u>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
StatefultruncatedNormal <u>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
فرمولون فرم <u>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
stayfuluniformfullint <u>	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
stayfuluniformint <u>	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
NOUMBERS PARESTARAMETERIEDTRUNEDNORMAL <V تعداد بیشتری را گسترش می دهد
Numbersrandomombinomial <W تعداد>	اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد.
NOUMBERSANDRANDOMGAMMAV2 شماره>	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما.
بدون استفاده	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما.
بدون تابش	بهترین الگوریتم RNG مبتنی بر پیشخوان را بر اساس دستگاه انتخاب می کند.
بدون استفاده	با استفاده از بهترین الگوریتم بر اساس دستگاه ، بذر را به کلید و پیشخوان می رساند.
بدون استفاده	بهترین الگوریتم را بر اساس دستگاه انتخاب می کند و دانه را به کلید و پیشخوان می رساند.
NOUMBERS -STATELDESSRANDOMNORMALV2	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند.
Numbersrandomompoisson <w تعداد> را گسترش می دهد>	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون.
NOUMBLESTRESSRANDOMUNIFIEMFULLINT <V تعداد>	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
بدون استفاده	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
NumbersrandRandomUniformintv2 <u number>	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
بدون استفاده	مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
بدون استفاده	یک جعبه محدودیت به طور تصادفی تحریف شده برای یک تصویر به طور قطعی ایجاد کنید.
بدون تابعیت.	ویژگیهای اختیاری برای `StatelessSampleDistortedBoundingBox`
SHEALLESSIFFULE <T>	به طور تصادفی و قطعی یک تانسور را در بعد اول خود تغییر می دهد.
NOUMBERSTRUCATEDNORMALV2 <u شماره>	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
statsaggregatorhandlev2
statsaggregatorhandlev2.options	ویژگی های اختیاری برای `StatsAggregatorHandleV2`
statsagegratoratoresetmarywriter	برای ضبط آمار با استفاده از stats_aggregator یک خلاصه summary_writer_interface تنظیم کنید.
stochasticcasttoint <u number>	به صورت تصادفی یک تانسور معین را از شناورها به INTS ریخته است.
توقف <T>	محاسبات گرادیان را متوقف می کند.
Stridedslice <T>	یک برش گام‌دار از «ورودی» برگردانید.
Stridedslice.Options	ویژگی های اختیاری برای `StridedSlice`
StridedsliceAssign <t>	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید.
StridedsliceAssign.Options	ویژگی های اختیاری برای `StridedSliceAssign`
Stridedslicegrad <u>	گرادیان «StridedSlice» را برمی‌گرداند.
StridedSliceGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای `StridedSliceGrad`
رگ	همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند.
StringLower.Options	ویژگی های اختیاری برای `StringLower`
stringNgrams <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>	ngrams را از داده های رشته ای خاردار ایجاد می کند.
رنده	همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند.
StringUpper.options	ویژگی های اختیاری برای `StringUpper`
جمع <t>	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
خلاصه.	ویژگی های اختیاری برای `Sum`
سوئیچ <T>	"داده ها" را به درگاه خروجی که توسط "Pred" تعیین می شود ، ارسال کنید.
همگام سازی	دستگاهی را که این OP روشن است همگام سازی می کند.
موقت متغیر <t>	تانسوری را برمی‌گرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی می‌ماند.
موقت متغیر است.	ویژگی های اختیاری برای `TemporaryVariable`
تنشور	مجموعه ای از تنسورها به اندازه داده شده.
tensorarray.options	ویژگی های اختیاری برای `TensorArray`
تانسوریاکلوس	TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید.
TensorArrayConcat <t>	عناصر را از TensorArray به مقدار «مقدار» جمع کنید.
TensorArrayConcat.options	ویژگی های اختیاری برای `TensorArrayConcat`
TensorArrayGather <T>	عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید.
TensorArrayGather.Options	ویژگی های اختیاری برای `TensorArrayGather`
تنشور	برای ذخیره شیب مقادیر در دسته داده شده ، یک تانسوررای ایجاد می کند.
tensoraraygradwithshape	برای ذخیره چندین شیب مقادیر در دسته داده شده ، یک Tensoray ایجاد می کند.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Options	ویژگی های اختیاری برای `TensorArrayPack`
TensorArrayread <T>	یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید.
TensorArrayScatter	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید.
TensorArraySize	اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید.
TensorArraySplit	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	یک عنصر را روی tensor_array فشار دهید.
TensorListConcat <t>	تمام تنسورها را در لیست در طول 0th قرار می دهد.
tensorlistconcat.options	ویژگی های اختیاری برای `TensorListConcat`
TensorListConcatLists
TensorListConcatv2 <u>	تمام تنسورها را در لیست در طول 0th قرار می دهد.
tensorlistelementshape <t گسترش می یابد>	شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور.
TensorListFromTensor	یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد.
tensorlistgather <t>	با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListgetItem <T>
TensorListLength	تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمی‌گرداند.
tensorlistpopback <t>	آخرین عنصر لیست ورودی و همچنین لیستی را با همه آن عنصر برمی گرداند.
TensorListPushBack	فهرستی را برمی‌گرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	لیست اندازه داده شده با عناصر خالی.
TensorListResize	اندازه لیست را تغییر می دهد.
TensorListScatter	یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListScatterIntoExistingList	تانسور پراکنده در شاخص ها در لیست ورودی.
tensorlistscatterv2	یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListSetItem
tensorlistsetitem.options	ویژگی های اختیاری برای `TensorListSetItem`
TensorListSplit	یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند.
TensorListStack <T>	همه تانسورها را در لیست جمع می کند.
tensorliststack.options	ویژگی های اختیاری برای `TensorListStack`
TensorMapErase	نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند.
TensorMapHasKey	نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر.
TensorMapInsert	نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است.
Tensormaplookup <u>	مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند.
TensorMapSize	تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمی‌گرداند.
TensormapStackKeys <T>	یک پشته Tensor از همه کلیدها در یک نقشه تانسور را برمی‌گرداند.
Tensorscatteradd <t>	«به‌روزرسانی‌های» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخص‌ها» اضافه می‌کند.
TensorscatterMax <T>	یک بروزرسانی پراکنده را برای یک تانسور که حداکثر عناصر عناصر را در اختیار دارد استفاده کنید.
tensorscattermin <t>
Tensorscattersub <t>	«به‌روزرسانی‌های» پراکنده را با توجه به «شاخص‌ها» از یک تانسور موجود کم می‌کند.
tensorscatterupdate <t>	«به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید.
TensorStridedsliceUpdate <T>	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید.
TensorStriedsliceUpdate.Options	ویژگی های اختیاری برای `TensorStridedSliceUpdate`
tfrecorddatasetv2	مجموعه داده ای ایجاد می کند که رکوردهای یک یا چند فایل TFRecord را منتشر می کند.
TFRecordDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای `TFRecordDatasetV2`
ThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ThreadPoolHandle	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
threadpoolhandle.options	ویژگی های اختیاری برای `ThreadPoolHandle`
کاشی <t>	با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد.
مهر زمان	زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد.
ToBool	یک تانسور را به یک محمول اسکالر تبدیل می کند.
قصبه	مقادیر منحصر به فرد TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند.
رفیق	مقادیر TOPK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند.
TPU Compilation Result	نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند.
tpucompilesucpetedassert	ادعا می کند که تالیف موفق شده است.
TPUEmbeddingActivations	تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.
tpuexecute	OP که یک برنامه TPU را در یک دستگاه TPU بارگیری و اجرا می کند.
tpuexecteandupdatevariables	OP که برنامه ای را با به روزرسانی های متغیر در مکان اختیاری اجرا می کند.
tpuhandletoprotokey	دسته های UID XRT را به قالب ورودی دوستانه Tensorflow تبدیل می کند.
tpuordineSelector	انتخابگر هسته TPU Op.
tpupartitionedInput <T>	عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند.
tpupartitionedinput.options	ویژگی های اختیاری برای `TPUPartitionedInput`
tpupartitionedInputv2 <T>	عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند.
tpupartitionedinputv2.options	ویژگی های اختیاری برای `TPUPartitionedInputV2`
tpupartitionedOutput <T>	OP که یک تانسور را که توسط XLA به لیستی از تقسیم شده تبدیل می شود خروجی های خارج از محاسبه XLA.
tpupartitionedoutput.options	ویژگی های اختیاری برای `TPUPartitionedOutput`
tpupartitionedOutputv2 <T>	OP که یک تانسور را که توسط XLA به لیستی از تقسیم شده تبدیل می شود خروجی های خارج از محاسبه XLA.
tpureplateTinput <T>	N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
TPUReplicatedInput.Options	ویژگی های اختیاری برای `TPUReplicatedInput`
tpureplatedOutput <T>	خروجی های N را از محاسبه TPU تکرار شده N- واژگون می کند.
tpurecplicatemetadata	ابرداده نشان می دهد که چگونه محاسبه TPU باید تکثیر شود.
tpurecplicatemetadata.options	ویژگی های اختیاری برای `TPUReplicateMetadata`
tpureshardvariables	OP که متغیرهای TPU در دستگاه را به حالت مشخص تغییر می دهد.
tpuroundrobin	تعادل بار رابین دور در هسته های TPU.
tridiagonalmatmul <t>	محاسبه محصول با ماتریس سه قطری
tridiagonalsolve <t>	سیستم های معادلات سه ضلعی را حل می کند.
tridiagonalsolve.options	ویژگی های اختیاری برای `TridiagonalSolve`
UNBATCH <t>	عملکرد Batch را برای یک تانسور خروجی معکوس می کند.
unbatch.Options	ویژگی های اختیاری برای `Unbatch`
unbatchgrad <t>	گرادیان Unbatch.
unbatchgrad.options	ویژگی های اختیاری برای `UnbatchGrad`
عدم فشار	یک عنصر مجموعه داده فشرده را از بین می برد.
uniCodedEcode <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>	هر رشته را در «ورودی» به دنباله ای از نقاط کد یونیکد رمزگشایی می کند.
uniCodedEcode.Options	ویژگی های اختیاری برای `UnicodeDecode`
UnicodeEcode	یک تانسور از ints را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید.
unicodeencode.options	ویژگی های اختیاری برای `UnicodeEncode`
UniformDequantize <U Number>	تخریب را در ورودی تانسور کمیت انجام دهید.
UniformDequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای `UniformDequantize`
UniformQuantize <u>	کمیت را در Tensor `input" انجام دهید.
uniformquantize.options	ویژگی های اختیاری برای `UniformQuantize`
یکنواخت	افزودنی کمی از تانسور کمیته "LHS" و تانسور کمیته "RHS" را برای ساخت "خروجی کمیت" انجام دهید.
uniformquantizedadd.options	ویژگی های اختیاری برای `UniformQuantizedAdd`
UniformquantizedClipByValue <T>	کلیپ را بر اساس مقدار در تانسور کمیته "عمل" انجام دهید.
یکنواخت	ویژگی های اختیاری برای `UniformQuantizedClipByValue`
UniformquantizedConvolution <u>	حلقوی کمی از تانسور کمیته "LHS" و تانسور کمیته "RHS" را انجام دهید.
uniformquantizedconvolution.options	ویژگی های اختیاری برای `UniformQuantizedConvolution`
UniformquantizedConvolutionHybrid <V تعداد گسترده ای را گسترش می دهد>	حل و فصل کمی ترکیبی از تانسور شناور "LHS" و تانسور کمیته "RHS".
یکنواخت	ویژگی های اختیاری برای `UniformQuantizedConvolutionHybrid`
UniformquantizedDot <u>	نقطه کمتری از تانسور کمیته "LHS" و تانسور کمیته "RHS" را برای ساخت "خروجی کمیت" انجام دهید.
uniformquantizedDot.options	ویژگی های اختیاری برای `UniformQuantizedDot`
UniformquantizedDothybrid <V تعداد بیشتری را گسترش می دهد>	نقطه کمتری از تانسور شناور "LHS" و تانسور کمیته "RHS" را انجام دهید.
یکنواخت	ویژگی های اختیاری برای `UniformQuantizedDotHybrid`
UniformEquantize <u>	با توجه به تانسور کمیته "ورودی" ، آن را با پارامترهای کمیت جدید مورد نیاز قرار دهید.
uniformrequantize.options	ویژگی های اختیاری برای `UniformRequantize`
منحصر به فرد <t ، v شماره را گسترش می دهد>	عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند.
UniqueDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد «مجموعه_داده های ورودی» است.
uniquedataset.options	ویژگی های اختیاری برای `UniqueDataset`
Uniquewithcounts <t ، v تعداد بیشتری را گسترش می دهد	عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند.
UnraveLeindex <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>	آرایه ای از شاخص های مسطح را به چند آرایه مختصات تبدیل می کند.
دسته بندی نشده پیوستن
UnsortedSegmentJoin.Options	ویژگی های اختیاری برای `UnsortedSegmentJoin`
Upstack <t>	ابعاد مشخصی از یک تانسور رتبه-r` را به "تعداد شماره" (R-1) "باز می کند.
unstack.options	ویژگی های اختیاری برای `Unstack`
بی ثبات	OP شبیه به یک Dequeue سبک وزن است.
unnstage.Options	ویژگی های اختیاری برای `Unstage`
UnwrapDatasetVariant
بالا	upper_bound (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
VarHandleOp	یک دسته برای یک منبع متغیر ایجاد می کند.
varhandleop.options	ویژگی های اختیاری برای `VarHandleOp`
متغیر <t>	حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند.
متغیر. گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای `Variable`
variableshape <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد>	شکل متغیری را که «منبع» به آن اشاره می‌کند، برمی‌گرداند.
VarIsInitializedOp	بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
جایی که	مکان هایی از مقادیر غیرصفر / واقعی را در یک تانسور برمی گرداند.
جایی که 3 <t>	بسته به "شرایط" عناصر را از "x" یا `y` انتخاب می کند.
پنجره
ضربان قلب کارگر	ضربان قلب کارگر عملیات
WrapDatasetVariant
نویسنده	خلاصه پروتئین سریال را می نویسد.
xlaconcatnd <t>	تانسور ورودی را در تمام ابعاد قرار می دهد.
xlaconcatnd.options	ویژگی های اختیاری برای `XlaConcatND`
xlarecvfromhost <t>	یک عملیات برای دریافت تانسور از میزبان.
xlarecvtpuembeddingactivations	OP که فعالیت های جاسازی شده در TPU را دریافت می کند.
xlarecvtpuembedddeduplicationdata	داده های deduplication (شاخص ها و وزن) را از هسته تعبیه دریافت می کند.
xlasendtohost	OP برای ارسال تانسور به میزبان.
xlasendtpuembeddinggents	OP که به روزرسانی های شیب جداول تعبیه را انجام می دهد.
xlasplitnd <t>	تانسور ورودی را در تمام ابعاد تقسیم می کند.
xlasplitnd.options	ویژگی های اختیاری برای `XlaSplitND`
xlog1py <t>	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log1p(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
صفر <t>	عملگر ایجاد یک ثابت اولیه با صفرهای شکل داده شده توسط 'dims'.
Zeroslike <t>	یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمی‌گرداند.

org.tensorflow.op.core

کلاس ها

کلاس ها